德勤(Deloitte Touche Tohmatsu,中国称为德勤华永,台湾称为勤業眾信,香港称为德勤·关黄陈方)是全球四大国际会计师事务所之一,现时全球品牌名称为 德勤(Deloitte)。现时德勤在四大中排行第一,总收入跟员工人数略多于普华永道。

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自然语言处理 NLP(Natural Language Processing)是人工智能在企业实践中较成熟和应用广泛的技术之一,可以解决人与人、人与企业、人与硬件之间的语言交互问题,是各行业实现认知智能转型升级的关键技术,被比尔·盖茨称作“AI领域皇冠上的明珠”。

比如:战略研究、市场营销和研发部门可以通过德勤研发的“洞察分析系统IAS”将海量的舆情信息条分缕析归结出一些重要的市场情报和趋势洞察:包括自家品牌的正负责面影响度(扬长避短、改善客户体验)、客户对产品的关注点(加强差异化竞争优势)、竞争对手的成功(要借鉴)或失误(是机遇)、以及未来市场需求的细节趋势(用于制定研发与营销)……

除了辅助战略决策,NLP还能通过智能语音交互用于客服、结合字符识别用于财务及合同等相关业务,显著增收节支、提升运营效率:

洞察行业趋势:NLP能够精准地抓取相关新闻、论坛等文本数据,自动将纷繁息杂的信息统一标准,抽取目标行业、市场、企业、产品等核心话题,通过定制的分析模型洞察竞争与发展趋势,协助企业做出高瞻远瞩的战略决策。

智能化交互:NLP能够打通全流程、无间断的客户服务系统,例如德勤研发的“机器人工厂Bot-Alpha”,可以根据企业业务需求、通过图形界面的方式轻松创建专属机器人,应用到各类专业业务场景中。

高效运营管理:企业相关文本合同拟定、校验、审核、归档等工作,可能利用NLP技术自动抽取结构化信息、识别合同风险、缩短业务流程、提高工作效率。

替代重复劳动:例如发票报销等重复、低价值的工作,可以利用光学字符识别OCR+NLP技术,自动识别发票信息和报销目的,通过RPA(机器人流程自动化系统)填写报销内容,提高整个企业的效率,将宝贵的时间用于更高价值的创新、创造上去。

对战略与运营如此有用的NLP技术,即使是在领先企业里,许多业务部门还并不了解;或者有所布局,但缺乏战略高度的整体规划,企业的痛点和挑战主要集中在数据、算法模型和业务场景理解不足,包括语料匮乏、数据来源不权威、算法模型泛化较弱、技术业务脱节等。

为此,德勤管理咨询发布《认知智能大门 --- 企业如何构建NLP能力》,就是在于帮助企业规划NLP战略,从业务智能需求到基础数据准备、算法优化,科学应用NLP,快速达成添智、增收、节支:

  • 识别企业NLP能力层次
  • 明确业务愿景,制定路线图
  • 评估并引进技术服务
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