最短路径问题是图论研究中的一个经典算法问题,旨在寻找图(由结点和路径组成的)中两结点之间的最短路径。算法具体的形式包括: * 确定起点的最短路径问题 - 即已知起始结点,求最短路径的问题。适合使用Dijkstra算法。 * 确定终点的最短路径问题 - 与确定起点的问题相反,该问题是已知终结结点,求最短路径的问题。在无向图中该问题与确定起点的问题完全等同,在有向图中该问题等同于把所有路径方向反转的确定起点的问题。 * 确定起点终点的最短路径问题 - 即已知起点和终点,求两结点之间的最短路径。 * 全局最短路径问题 - 求图中所有的最短路径。适合使用Floyd-Warshall算法。 用于解决最短路径问题的算法被称做“最短路径算法”,有时被简称作“路径算法”。最常用的路径算法有: * Dijkstra算法 * A*算法 * Bellman-Ford算法 * SPFA算法(Bellman-Ford算法的改进版本) * Floyd-Warshall算法 * Johnson算法 * Bi-Direction BFS算法 這是與数学相關的小作品。你可以通过编辑或修订扩充其内容。
图灵,蔡汀,达尔文:计算中的上帝
算法与数学之美
0+阅读 · 2018年8月25日
9月推荐 | 从近1000篇Python文章中精选Top10
AI100
0+阅读 · 2018年9月14日
图的最短路径问题
大数据和云计算技术
2+阅读 · 2018年8月15日
【推荐】算法问题与(Python)代码集
机器学习研究会
0+阅读 · 2017年10月17日
将数学内化成为自己的思维
遇见数学
1+阅读 · 2019年7月2日
分支限界法
算法与数据结构
1+阅读 · 2018年6月12日
参考链接
父主题
微信扫码咨询专知VIP会员