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大模型如何蒸馏知识？港大等最新《大型语言模型知识蒸馏》综述
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48+阅读 · 2月25日
大型语言模型的模型压缩与高效推理：综述
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53+阅读 · 2月17日
《Transformer压缩》综述
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39+阅读 · 2月14日
【AAAI2024】EPSD：高效模型压缩中的早期剪枝与自我蒸馏
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17+阅读 · 2月5日
【WSDM2024】数据中的恶魔：通过部分知识蒸馏学习公平的图神经网络
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28+阅读 · 2023年12月1日
TinyML如何实现？法国Inria《用于微型机器学习的高效神经网络》综述，详述TinyML的神经网络设计与部署方法
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33+阅读 · 2023年11月26日
中国科学院团队首篇《大语言模型LLM模型压缩》综述：细聊剪枝、知识蒸馏、量化技术
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62+阅读 · 2023年8月27日
知识蒸馏的师生架构怎么设计？McGill大学等最新《知识蒸馏》综述，详述知识压缩、知识扩展、知识适应和知识增强的教师学生架构设计
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38+阅读 · 2023年8月14日
【KDD2023】面向高效 Transformer 推断的约束感知与排序蒸馏Token剪枝
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19+阅读 · 2023年6月28日
【KDD2023】联合预训练和局部重训：在多源知识图谱上的可迁移表示学习
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26+阅读 · 2023年6月10日
【ICML2023】知识蒸馏对模型可解释性的影响
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33+阅读 · 2023年5月27日
【CVPR2023】基于多模态在线知识蒸馏的自监督视觉表示学习
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40+阅读 · 2023年4月15日
预训练模型如何用在视觉任务？南洋理工最新《视觉语言模型》综述，全面概述视觉语言模型方法体系
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48+阅读 · 2023年4月4日
图上知识蒸馏怎么做？中科院计算所等最新《基于图的知识蒸馏:调查与实验评价》，
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42+阅读 · 2023年3月3日
【NeurIPS2022】几何知识蒸馏:图神经网络的拓扑压缩
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24+阅读 · 2022年11月9日
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