会员服务
贝叶斯方法是贝叶斯学习的基础，它提供了一种计算假设概率的方法，这种方法是基于假设的先验概率、给定假设下观察到不同数据的概率以及观察到的数据本身而得出的。其方法为，将关于未知参数的先验信息与样本信息综合，再根据贝叶斯公式，得出后验信息，然后根据后验信息去推断未知参数的方法。
人工智能离不开它——贝叶斯公式的前世今生
人工智能离不开它——贝叶斯公式的前世今生
人工智能学家
3+阅读 · 2018年7月21日
【干货书】贝叶斯推断随机过程，449页pdf
【干货书】贝叶斯推断随机过程，449页pdf
专知
26+阅读 · 2020年8月27日
基于汤普森采样的贝叶斯A/B测试
基于汤普森采样的贝叶斯A/B测试
论智
5+阅读 · 2018年8月12日
贝叶斯机器学习前沿进展
贝叶斯机器学习前沿进展
架构文摘
12+阅读 · 2018年2月11日
科研人员利用红团簇星系统测量河内超新星遗迹距离
科研人员利用红团簇星系统测量河内超新星遗迹距离
中科院之声
0+阅读 · 2018年11月6日
深度学习贝叶斯，这是一份密集的6天速成课程（视频与PPT）
深度学习贝叶斯，这是一份密集的6天速成课程（视频与PPT）
机器之心
1+阅读 · 2018年9月7日
DeepMind 推出贝叶斯 RNN，语言建模和图说生成超越传统 RNN
DeepMind 推出贝叶斯 RNN，语言建模和图说生成超越传统 RNN
新智元
0+阅读 · 2017年4月13日
详解凸优化、图神经网络、强化学习、贝叶斯方法等四大主题
详解凸优化、图神经网络、强化学习、贝叶斯方法等四大主题
计算机视觉战队
0+阅读 · 2020年11月28日
Google怎么利用贝叶斯方法，实现"拼写检查"？
Google怎么利用贝叶斯方法，实现"拼写检查"？
七月在线实验室
6+阅读 · 2019年5月9日
清华大学朱军博士：可扩展的贝叶斯方法与深度生成模型
清华大学朱军博士：可扩展的贝叶斯方法与深度生成模型
AI科技评论
0+阅读 · 2017年5月15日
清华大学朱军 | 贝叶斯机器学习前沿进展
清华大学朱军 | 贝叶斯机器学习前沿进展
德先生
2+阅读 · 2018年1月24日
变分贝叶斯深度学习综述
变分贝叶斯深度学习综述
PaperWeekly
6+阅读 · 2022年3月21日
怎样判断漂亮女孩是不是单身的？
怎样判断漂亮女孩是不是单身的？
数据派THU
0+阅读 · 2018年10月22日
趣味运筹学：交换压岁红包 | 马上过年了，或许你用得上
趣味运筹学：交换压岁红包 | 马上过年了，或许你用得上
科学出版社
0+阅读 · 2018年2月13日
经典 | 三十年前的 AlphaGo：李开复经典论文重读
经典 | 三十年前的 AlphaGo：李开复经典论文重读
AI100
0+阅读 · 2017年8月14日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top