会员服务
在机器学习领域，分类的目标是指将具有相似特征的对象聚集。而一个线性分类器则透过特征的线性组合来做出分类决定，以达到此种目的。对象的特征通常被描述为特征值，而在向量中则描述为特征向量。
万文长字总结「类别增量学习」的前世今生、开源工具包
万文长字总结「类别增量学习」的前世今生、开源工具包
机器之心
3+阅读 · 2022年4月3日
【AAAI 2022】一致性信息瓶颈在域泛化中的应用
【AAAI 2022】一致性信息瓶颈在域泛化中的应用
专知
1+阅读 · 2022年1月15日
伯克利Jonathan教授最新《简明机器学习》讲义教程，171页pdf
伯克利Jonathan教授最新《简明机器学习》讲义教程，171页pdf
专知
1+阅读 · 2021年5月6日
综述三 | 2020年最全的目标检测大综述（附下载链接）
综述三 | 2020年最全的目标检测大综述（附下载链接）
计算机视觉战队
0+阅读 · 2020年10月28日
亚马逊：我们提取了BERT的一个最优子架构，只有Bert-large的16%，CPU推理速度提升7倍
亚马逊：我们提取了BERT的一个最优子架构，只有Bert-large的16%，CPU推理速度提升7倍
机器之心
0+阅读 · 2020年10月27日
SVM原理详细图文教程来了！一行代码自动选择核函数，还有模型实用工具
SVM原理详细图文教程来了！一行代码自动选择核函数，还有模型实用工具
量子位
1+阅读 · 2020年7月7日
【机器学习】机器学习中的维度灾难
【机器学习】机器学习中的维度灾难
产业智能官
0+阅读 · 2020年6月22日
目前是2020年最佳目标检测综述（第五期）
目前是2020年最佳目标检测综述（第五期）
计算机视觉战队
1+阅读 · 2020年3月31日
基础干货——线性分类（上）
基础干货——线性分类（上）
计算机视觉战队
2+阅读 · 2019年8月15日
基础干货——线性分类（上）
基础干货——线性分类（上）
计算机视觉战队
0+阅读 · 2019年8月15日
谷歌发布颠覆性研究：不训练不调参，AI自动构建超强网络
谷歌发布颠覆性研究：不训练不调参，AI自动构建超强网络
炼数成金订阅号
1+阅读 · 2019年6月17日
谷歌发布颠覆性研究：不训练不调参，AI自动构建超强网络，告别炼丹一大步
谷歌发布颠覆性研究：不训练不调参，AI自动构建超强网络，告别炼丹一大步
人工智能学家
1+阅读 · 2019年6月13日
谷歌发布颠覆性研究：不训练不调参，AI自动构建超强网络，告别炼丹一大步
谷歌发布颠覆性研究：不训练不调参，AI自动构建超强网络，告别炼丹一大步
量子位
1+阅读 · 2019年6月13日
面试题：简单介绍下LR
面试题：简单介绍下LR
七月在线实验室
2+阅读 · 2019年5月29日
Deepy | 基于 Numpy 深度学习库【巧优雅简单】
Deepy | 基于 Numpy 深度学习库【巧优雅简单】
机器学习算法与Python学习
0+阅读 · 2019年3月28日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top