电信,即电磁通信,是用电磁设备实现的利用有线电、无线电或光传输信息的通信方式。

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利用物联网(IoT)将机器学习应用于农业、电信和能源领域的案例研究。本书首先介绍如何设置软件和硬件组件,包括各种传感器,以实现Python中的案例研究。

案例研究部分首先对电信行业的物联网电话掉线进行了研究,然后对工业机器的能源审计和预测维护进行了案例研究,最后介绍了农业企业预测现金作物歉收的技术。最后一节讨论在这些领域中实现机器学习和物联网时要避免的陷阱。

阅读本书后,您将了解物联网和机器学习如何在示例领域中使用,并有实际的案例研究来使用和扩展。使用Python,您将能够使用Raspberry pi3b +和Arduino Mega 2560创建企业级应用程序。

你会学到什么

  • 使用物联网实现机器学习,并使用Python解决电信、农业和能源行业的问题
  • 在实际场景中建立和使用工业级物联网产品,如Modbus RS485协议设备
  • 为商用级物联网或物联网项目开发解决方案
  • 利用物联网从零开始进行机器学习的案例研究

这本书是给谁的

  • Raspberry Pi和Arduino爱好者以及数据科学和机器学习专业人士。
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