摘要：知识图谱由Google公司提出, 作为增强其搜索功能的知识库, 在近几年得到了迅速发展. 随着知识图谱价值不断地被发掘, 各类领域知识图谱也迅速建设起来. 本文通过领域知识图谱和通用知识图谱的对比来清晰化领域知识图谱的定义, 介绍了领域知识图谱的架构, 并以医学知识图谱为例讲解了领域知识图谱的构建技术. 最后, 本文介绍了当前热门的领域知识图谱的发展状况和应用, 对当前领域知识图谱状况进行了较为全面的总结.
【导读】刘焕勇，语言学硕士，目前就职于中国科学院软件研究所，主要从事信息抽取，知识图谱，情感分析, 社会计算
首先，需要清楚，建知识图谱的目标是什么？面向什么应用场景，典型的场景包括： 1、查找类，例如问答、搜索、推荐等，也包括对信息抽取的支持； 2、分析类，例如：自动分类、分析视图（类结构分析视图、类多维分析视图、实体/实例关系分析视图）等 3、知识自动化类， 用于推理决策等 4、知识管理类，自动标签、知识目录等 不同的应用场景，对图谱节点范围、关系定义深度是不一样的。节点和关系部分存在数据源中（你提到...
领域知识图谱研究综述
