成为VIP会员查看完整内容
VIP会员码认证
首页
主题
发现
会员
服务
注册
·
登录
迁移学习
关注
2569
迁移学习(Transfer Learning)是一种机器学习方法,是把一个领域(即源领域)的知识,迁移到另外一个领域(即目标领域),使得目标领域能够取得更好的学习效果。迁移学习(TL)是机器学习(ML)中的一个研究问题,着重于存储在解决一个问题时获得的知识并将其应用于另一个但相关的问题。例如,在学习识别汽车时获得的知识可以在尝试识别卡车时应用。尽管这两个领域之间的正式联系是有限的,但这一领域的研究与心理学文献关于学习转移的悠久历史有关。从实践的角度来看,为学习新任务而重用或转移先前学习的任务中的信息可能会显着提高强化学习代理的样本效率。
综合
百科
荟萃
VIP
热门
动态
论文
精华
积木式深度学习的正确玩法!新加坡国立大学发布全新迁移学习范式DeRy,把知识迁移玩成活字印刷|NeurIPS 2022
新智元
2+阅读 · 2022年12月1日
NeurIPS 2022 | 如何实现表格数据上的迁移学习和零样本学习?
PaperWeekly
0+阅读 · 2022年9月28日
【牛津大学博士论文】深度迁移学习贝叶斯推断,157页pdf
专知
4+阅读 · 2022年9月28日
一小时治好了我的论文焦虑
PaperWeekly
0+阅读 · 2022年9月19日
NAACL 2022 | 基于Prompt的文本生成迁移学习
PaperWeekly
1+阅读 · 2022年8月31日
【港科大博士论文】高效迁移学习的低资源自然语言理解,164页pdf
专知
0+阅读 · 2022年8月24日
文末送书 | GitHub收获1W星标!《迁移学习导论》重新整理升级
PaperWeekly
0+阅读 · 2022年8月9日
MIT指出公开预训练模型不能乱用
极市平台
1+阅读 · 2022年7月31日
视觉Transformer预训练模型的胸腔X线影像多标签分类
专知
0+阅读 · 2022年7月29日
对迁移学习中域适应的理解和3种技术的介绍
极市平台
1+阅读 · 2022年7月27日
【2022新书】PyTorch计算机视觉项目:设计和开发生产级模型,355页pdf
专知
3+阅读 · 2022年7月24日
【硬核书】迁移学习多智能体强化学习系统,131页pdf
专知
5+阅读 · 2022年7月8日
CVPR 2022|看看谷歌如何在目标检测任务使用预训练权值
极市平台
0+阅读 · 2022年4月25日
【CMU博士论文】缓解负迁移提高迁移学习的泛化和效率,201页pdf
专知
3+阅读 · 2022年4月19日
参考链接
父主题
专知—深度学习:算法到实战
机器学习
子主题
相同技术迁移能力
不同技术迁移能力
提示
微信扫码
咨询专知VIP会员与技术项目合作
(加微信请备注: "专知")
微信扫码咨询专知VIP会员
Top