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Kun Qian是IBM Research-Almaden的研究员，致力于人在环机器学习中的理解。他对构建具有直观用户界面，用于实体理解和知识创造的智能在环系统特别感兴趣。他在实体解析和相关主题方面的工作已发表在CIKM，PODS，COLING，AAAI和ACL中。他还为实体名称标准化和实体解析开发了几种基于主动学习的系统，这些系统已包含在ICDE 2018，VLDB 2019和AAAI 2020的演示轨道中。

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【CIKM2019 Tutorial】Learning-based Methods with Human-in-the-loop for Entity Resolution（基于人参与的学习方法的实体解析），甲骨文Almaden研究中心4位讲师，附114页PDF免费下载
【CIKM2019 Tutorial】Learning-based Methods with Human-in-the-loop for Entity Resolution（基于人参与的学习方法的实体解析），甲骨文Almaden研究中心4位讲师，附114页PDF免费下载
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6+阅读 · 2019年11月3日
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