人工智能已经在“听、说、看”等感知智能领域达到或超越了人类水准,但在需要外部知识、逻辑推理或者领域迁移的认知智能领域还处于初级阶段。认知图谱将从认知心理学、脑科学及人类社会历史中汲取灵感,并结合跨领域知识图谱、因果推理、持续学习等技术,建立稳定获取和表达知识的有效机制,让知识能够被机器理解和运用,实现从感知智能到认知智能的关键突破。认知图谱(Cognitive Graph)旨在结合认知心理学、脑科学和人类知识,研发知识图谱、认知推理、逻辑表达的新一代认知引擎,实现人工智能从感知智能向认知智能的演进。认知图谱是计算机科学的一个研究分支,它企图了解智能的实质,并实现感知智能系统到认知智能系统的重大技术突破。该领域的研究包括认知图谱表示、认知图谱构建、认知图谱推理、认知图谱应用等。
社区说 | 从知识图谱到认知图谱
TensorFlow
0+阅读 · 2021年9月9日
认知图谱:第三代AI的“大”机遇
THU数据派
2+阅读 · 2020年12月9日
认知图谱:第三代AI的“大”机遇
学术头条
1+阅读 · 2020年12月8日
唐杰:AI 未来靠迭代
AI科技评论
1+阅读 · 2020年10月13日
唐杰:AI 未来靠迭代
新智元
1+阅读 · 2020年9月30日
从知识图谱到认知图谱: 历史、发展与展望
AI科技评论
2+阅读 · 2020年8月23日
认知图谱——人工智能的下一个瑰宝
学术头条
8+阅读 · 2020年8月20日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员