来自本人微信公众号 深度学习自然语言处理 因为最近在准备本科毕设的论文部分，所以最近原创的相对比较少，但是为了坚持每天学点新知识，我也逼着自己每天抽出晚上的1小时左右把自己想到的并且自己还没理解的小知识点的网上搜索下好的文章，能一下子读懂的
好问题 我也想知道
写在前面 感谢我们「3D视觉从入门到精通」知识星球嘉宾shelo为我们带来的主题为基于深度学习的多视图立体匹配视频讲解，星球成员可免费观看学习。备注：shelo来自韩国首尔东国大学，研究方向为基于深度学习的多视图立体匹配。 原文链接：视频+
java，java会让你的就业更加的灵活，python工作中也就写写脚本，如果不搞深度学习
已经用m1完成两篇论文，建模炼丹绘图成文都是m1，大规模的不行，但我的研究也就是做个对比试验，规模小，蛮好
公司介绍 腾讯通过技术丰富互联网用户的生活，助力企业数字化升级。我们的使命是“用户为本 科技向善”。 工作职责 负责深度学习、图像理解、机器学习等前沿技术的研究，保持行业领先水平，持续突破技术上限； 负责计算机视觉和深度学习算法的开发与性能
学完能达到找工作的要求吗？
前段时间，《纽约时报》发表了一篇名为《China Gains on the U.S in the Artificial Intelligence Arms Race》的文章。 就连这篇文章也在讲中国AI领域超越了美国。不知道西方这样的报道是不是危言耸听，但是我们不能否认在AI金融风控确实做的足够好。 从数据的筛选，技术的更新再到满足对客户的需求企业都做到最人性化检验。 因为在移动互联网大数据井喷时...
需求有很多啊，比如深度学习在以下领域的应用 木材缺陷检测 竹子缺陷检测
刚好自己也是做这一块的，入门深度学习，最需要的是显卡GPU，一般我们跑深度学习模型都是在ubuntu系统下进行的，所以不建议一开始买mac，建议把钱用在买一个显卡和内存以及cpu这方面性能好的电脑。显卡最好用英伟达系列的，不要用AMD系列，因为英伟达系列显卡对于深度学习框架比较友好，感兴趣的话也可以学习cuda编程。显卡的话入门我觉得1080Ti就性价比挺高的，希望能帮助你~
好想说这题我会，因为最近自己一直在做embedding相关的工作，文本embedding，人脸embedding等等，但是解释什么是embedding一时之间还真有点说不出来。 只能从应用角度出发来解释了，以人脸embedding为例，同一个id的不同人脸图像，其embedding应该尽可能接近，而不容id的人脸图像，其embedding应尽可能远。这是搜索、推荐等类似应用对embedding的需...
占坑，等我发布我的深度学习框架再来回答这个问题。
不会有问题，超威的EPYC2的平台搭配3090没啥问题，NCCL并行没问题。 唯一的问题需要把这玩意放到机房了，否则8路或者10路涡轮3090的声音真的很可怕。
先跑个mnist十分类，然后随便找找数据集跑几个分类网络和分割网络。
学过计算机专业，也选修过AI领域方面的课程，尝试以我的角度做一下分析。 不知大家是否留意，最近两三年，许多西方媒体和分析机构，都有过对中国在人工智能领域的赞誉。 比如说，《纽约时报》走访了美国政府官员、IT精英，得出一个结论： In the vast territory of AI, China will go hand in hand with the United States。 如果从第三方...
