成为VIP会员查看完整内容
VIP会员码认证
首页
主题
发现
会员
服务
注册
·
登录
降维
关注
1
降维是将数据从高维空间转换为低维空间,以便低维表示保留原始数据的某些有意义的属性,理想情况下接近其固有维。降维在处理大量观察和/或大量变量的领域很常见,例如信号处理,语音识别,神经信息学和生物信息学。
综合
百科
VIP
热门
动态
论文
精华
Deep orthogonal decomposition: a continuously adaptive data-driven approach to model order reduction
Arxiv
0+阅读 · 4月29日
Physics-Informed Machine Learning for Seismic Response Prediction OF Nonlinear Steel Moment Resisting Frame Structures
Arxiv
0+阅读 · 4月29日
Cross-Temporal Spectrogram Autoencoder (CTSAE): Unsupervised Dimensionality Reduction for Clustering Gravitational Wave Glitches
Arxiv
0+阅读 · 4月23日
Iterative Cluster Harvesting for Wafer Map Defect Patterns
Arxiv
0+阅读 · 4月23日
Comparison of Methods in Human Skin Decomposition
Arxiv
0+阅读 · 4月24日
DimVis: Interpreting Visual Clusters in Dimensionality Reduction With Explainable Boosting Machine
Arxiv
0+阅读 · 4月18日
Algorithms for Non-Negative Matrix Factorization on Noisy Data With Negative Values
Arxiv
0+阅读 · 3月29日
LeanVec: Searching vectors faster by making them fit
Arxiv
0+阅读 · 4月3日
EPR-Net: Constructing non-equilibrium potential landscape via a variational force projection formulation
Arxiv
0+阅读 · 4月9日
Formation-Controlled Dimensionality Reduction
Arxiv
0+阅读 · 4月10日
Interactive Explanation of Visual Patterns in Dimensionality Reductions with Predicate Logic
Arxiv
0+阅读 · 4月10日
DimBridge: Interactive Explanation of Visual Patterns in Dimensionality Reductions with Predicate Logic
Arxiv
0+阅读 · 4月12日
Dimensionality Reduction in Sentence Transformer Vector Databases with Fast Fourier Transform
Arxiv
0+阅读 · 4月9日
Visualizing High-Dimensional Temporal Data Using Direction-Aware t-SNE
Arxiv
0+阅读 · 3月27日
S+t-SNE - Bringing dimensionality reduction to data streams
Arxiv
0+阅读 · 3月26日
参考链接
提示
微信扫码
咨询专知VIP会员与技术项目合作
(加微信请备注: "专知")
微信扫码咨询专知VIP会员
Top