陈永昕教授 2011 年本科毕业于上海交通大学，并于 2016 年获得明尼苏达大学博士学位。陈的研究兴趣广泛，涉及自动控制、机器学习、机器人以及优化等诸多领域。在博士期间，陈的研究集中在控制理论和最优传输理论，更多细节可以参考陈的个人主页。陈于 2017 年获得 IEEE 自动控制旗舰期刊的最佳论文奖，于 2020 年获得 NSF CAREER Award，于 2021 年获得 Simons-Berkeley Research Fellowship，于 2021 年获得 A.V. `Bar’ Balakrishnan Award in Mathematics of Systems。
陈于 2018 年秋加入佐治亚理工大学航空航天学院并成立机器学习和智能机器人实验室 (Foundations of Learning And Intelligent Robot (FLAIR) Lab)，致力于推动机器学习的理论基础研究以及其在机器人领域的应用。
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