图表示学习是2018年火爆全球的一个深度学习方向,从以 Line, meta-path 等为首的节点表示学习,到以 GCN,GraphSAGE,为首的图卷积方法,在到近期的以 GraphVAE 为首的生成图模型,图表示学习方向的文章如过江之鲫。

精品内容

IJCAI2021 | 课程对比图表示学习
专知会员服务
18+阅读 · 2021年11月7日
【清华大学】图神经网络推荐系统综述论文
专知会员服务
44+阅读 · 2021年10月6日
专知会员服务
37+阅读 · 2021年9月22日
专知会员服务
24+阅读 · 2021年8月9日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年7月25日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年6月24日
专知会员服务
35+阅读 · 2021年6月16日
图表示学习在药物发现中的应用,48页ppt
专知会员服务
50+阅读 · 2021年4月30日
《图表示学习》报告,McGill助理教授Hamilton讲授,79页ppt
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员