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周志华教授与他的森林书
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AI科技评论
1+阅读 · 2020年8月23日
集成学习方法及应用，破解AI实践难题
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AINLP
2+阅读 · 2020年8月22日
周志华等人提出sGBM：可微XGBoost算法，性能更强更快！
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CVer
1+阅读 · 2020年6月23日
超越深度学习：梯度提升机Gradient Boosting Machines (GBM)，73页ppt
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专知
2+阅读 · 2020年6月21日
速度提升、准确率更胜一筹，周志华等人提出可微XGBoost算法sGBM
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THU数据派
0+阅读 · 2020年6月20日
速度提升、准确率更胜一筹，周志华等人提出可微XGBoost算法sGBM
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机器之心
1+阅读 · 2020年6月18日
周志华：Boosting学习理论的探索 —— 一个跨越30年的故事
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AI科技评论
0+阅读 · 2020年4月16日
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机器之心
0+阅读 · 2020年4月16日
【机器学习】Adaboost
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AINLP
1+阅读 · 2020年4月6日
详解常用的决策树算法：Random Forest、Adaboost、GBDT
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计算机视觉life
0+阅读 · 2019年12月5日
教程丨手把手教你做数据挖掘 !（附教程&数据源）
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THU数据派
0+阅读 · 2019年11月18日
最常用的决策树算法！Random Forest、Adaboost、GBDT 算法
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THU数据派
0+阅读 · 2019年11月17日
深入机器学习系列之：Gradient-boosted tree
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数据猿
0+阅读 · 2018年12月17日
计算：XGBoost背后的数学之美
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论智
12+阅读 · 2018年8月20日
特征！特征！特征！——人工智能选股之特征选择
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量化投资与机器学习
1+阅读 · 2018年7月25日
参考链接
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