• 首页
  • 主题
  • 发现
    会员服务 ·
    Skip-gram算法
    Skip-gram算法
    关注 11
    Skip-gram用于预测与给定中心词相对应的上下文词。在Skip-gram中,中心词是输入词(input word),上下文词是输出词(output word)。
    • 综合
    • VIP
    • 热门
    • 动态
    • 论文
    • 精华

    热门内容

    Microsoft Windows
    ·
    算法
    ·
    概率
    ·
    Skip-gram算法
    ·
    分类器
    ·
    2019 年 10 月 31 日
    向量语义学习笔记(一):word embeddings 与 skip-gram 算法
    知乎专栏
    知乎专栏
    知乎专栏

    向量语义基于一个假说distributional hypothesis: 语义相似的词所处的上下文也相似。因此,我们可以用一个词语所处的环境来表示它的语义。那怎样表示词语所处的环境呢?一个简单的思路就是用词频。比如,考虑digital这个单

    0
    暂时没有读者
    1
    点赞并收藏
    0

    最新内容

    词向量表示
    ·
    Skip-gram算法
    ·
    连续词袋模型
    ·
    分布式表征
    ·
    NLP
    ·
    最近
    NLP笔记之word2vec算法(1)--Skip-gram算法原理+数学推导
    知乎专栏
    知乎专栏
    知乎专栏

    1.One-hot Vector 在自然语言处理(NLP)中,为了让计算机可以识别我们的自然语言,比如中文,英语等等,需要将自然语言进行向量化,即用一个向量来表示一个单词,一个句子或者一篇文章,最基本的向量表示方式叫做one-hot vec

    0
    暂时没有读者
    1
    点赞并收藏
    0
    父主题
    命名实体识别
    自然语言处理
    Top
    登录
    注册