刘译璟,北京大学应用数学专业博士。2015年入选北京市“科技新星”。曾参与多个国家自然科学基金项目,包括:对象封装和保护的理论和技术研究、Web服务编排与协作的形式化模型、复杂状态程序和系统的语义模型研究等。作为百分点CTO,带领核心研发团队完成了百分点大数据和人工智能技术体系的搭建以及产品体系的开发,现负责海外国家级政府项目的技术架构和开发。

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题目:

基于自然语言处理和深度学习的NL2SQL技术及其在BI增强分析中的应用

摘要:

Gartner魔力象限认为,到了2020年,增强分析将成为新用户购买BI产品、数据科学和机器学习平台、以及嵌入式分析的主要驱动力。CleverBI是百分点自主研发的BI分析产品,其中的智能问答功能允许用户以自然语言和语音的方式与系统进行交互式对话,系统分析对话内容提取出用户的数据分析意图,而后自动从数据库中提取数据、计算得到结果并进行可视化展现。智能问答功能够极大的降低用户的数据分析门槛,使一个非专业人员也能够轻松完成数据预处理和数据分析的整个分析流程。本次分享将重点介绍CleverBI中智能问答功能的应用场景、实现原理、技术架构和实践效果。

个人简介:

刘译璟,北京大学应用数学专业博士。2015年入选北京市“科技新星”。曾参与多个国家自然科学基金项目,包括:对象封装和保护的理论和技术研究、Web服务编排与协作的形式化模型、复杂状态程序和系统的语义模型研究等。作为百分点CTO,带领核心研发团队完成了百分点大数据和人工智能技术体系的搭建以及产品体系的开发,现负责海外国家级政府项目的技术架构和开发。

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