知识建模通常是知识的逻辑体系化过程,主要指应用知识来解决各种工程问题,自动完成工程中各种繁琐和重复的工作

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简介: 知识图谱作为Ai要实现通用智能不可或缺的一环,其重要性不言而喻。要构建知识图谱,离不开知识表示与知识建模。知识建模依赖于知识表示的语言和框架,这里说的知识,与数据的不同之处在于即要表达数据本身的意义,还要有理解的强大推理能力。本次报告利用知识建模与生成式推理相结合一起解决常识问题。如何来定义这个常识问题?首先是关于日常情况和事件,其次是存在于大多数人之间普遍共享的。比如,可以打开壁橱门,但不能打开冰箱门,因为里面的食物可能变质。

本次报告的主要内容包括:

  • 数据存在的挑战
  • 符号常识图
  • 神经常识推理
  • 思考与讨论

存在的数条常识推理挑战归结来说就是:

1)无法对有限的变量集使用有限的推理规则来进行推理

2)推理取决于丰富的知识

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Cracking Commonsense Intelligence with Knowledge Modeling + Generative Reasoning.pdf
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