丁才文，康涅狄格大学计算机科学与工程系助理教授. 他获得了博士学位。2019年毕业于波士顿东北大学（NEU），硕士研究生导师为王艳志教授. 他的兴趣包括机器学习系统；计算机架构和异构计算（FPGA/GPU）；计算机视觉、自然语言处理；非冯诺依曼计算和神经形态计算；保护隐私的机器学习。
他的作品经常在高影响力的会议上发表（例如，ASPLOS、ISCA、MICRO、HPCA、SC、AAAI、ACL、EMNLP、IJCAI、FPGA、DAC、DATE、ISLPED）。他在基于块循环矩阵的智能手机加速方面的工作获得了 DATE 2018 最佳论文奖提名；他在 DNN 加速的基于 ReRAM 的内存计算方面的工作在 DATE 2021 上获得了最佳论文奖提名。
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