词袋模型是自然语言处理和信息检索(IR)中使用的简化表示。 在此模型中,文本(例如句子或文档)表示为其单词的包(多集),而忽略了语法甚至单词顺序,但保持了多重性。 词袋模型也已用于计算机视觉。词袋模型通常用于文档分类方法中,其中每个单词的出现频率用作训练分类器的功能。
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