中国科学院成立于1949年11月,为中国自然科学最高学术机构、科学技术最高咨询机构、自然科学与高技术综合研究发展中心。

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题目:

SEED: Semantics Enhanced Encoder-Decoder Framework for Scene Text Recognition

简介:

场景文本识别是计算机视觉中的一个热门研究主题。近来,已经提出了许多基于编码-解码器框架的识别方法,它们可以处理透视失真和曲线形状的场景文本。尽管如此,他们仍然面临许多挑战,例如图像模糊,照明不均匀和字符不完整。我们认为,大多数编码器/解码器方法都是基于局部视觉特征而没有明确的全局语义信息。在这项工作中,我们提出了一种语义增强的编码器-解码器框架,以可靠地识别低质量的场景文本。语义信息在编码器模块中用于监视,在解码器模块中用于初始化。特别是,将最新的ASTER方法作为示例集成到所提出的框架中。大量的实验表明,所提出的框架对于低质量的文本图像更健壮,并且在多个基准数据集上都达到了最新的结果。

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