北京大学创建于1898年,初名京师大学堂,是中国近代第一所国立大学,也是最早以“大学”身份和名称建立的学校,其成立标志着中国近代高等教育的开端。北大是中国近代唯一以最高学府身份创立的学校,最初也是国家最高教育行政机关,行使教育部职能,统管全国教育。北大开创了中国高校中最早的文科、理科、法政科、商科、农科、医科等学科的大学教育,是近代以来中国高等教育的奠基者。

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题目:

基于自然语言处理和深度学习的NL2SQL技术及其在BI增强分析中的应用

摘要:

Gartner魔力象限认为,到了2020年,增强分析将成为新用户购买BI产品、数据科学和机器学习平台、以及嵌入式分析的主要驱动力。CleverBI是百分点自主研发的BI分析产品,其中的智能问答功能允许用户以自然语言和语音的方式与系统进行交互式对话,系统分析对话内容提取出用户的数据分析意图,而后自动从数据库中提取数据、计算得到结果并进行可视化展现。智能问答功能够极大的降低用户的数据分析门槛,使一个非专业人员也能够轻松完成数据预处理和数据分析的整个分析流程。本次分享将重点介绍CleverBI中智能问答功能的应用场景、实现原理、技术架构和实践效果。

个人简介:

刘译璟,北京大学应用数学专业博士。2015年入选北京市“科技新星”。曾参与多个国家自然科学基金项目,包括:对象封装和保护的理论和技术研究、Web服务编排与协作的形式化模型、复杂状态程序和系统的语义模型研究等。作为百分点CTO,带领核心研发团队完成了百分点大数据和人工智能技术体系的搭建以及产品体系的开发,现负责海外国家级政府项目的技术架构和开发。

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Many previous causal inference studies require no interference, that is, the potential outcomes of a unit do not depend on the treatments of other units. However, this no-interference assumption becomes unreasonable when a unit interacts with other units in the same group or cluster. In a motivating application, Peking University admits students through two channels: the college entrance exam (also known as Gaokao) and recommendation (often based on Olympiads in various subjects). The university randomly assigns students to dorms, each of which hosts four students. Students within the same dorm live together and have extensive interactions. Therefore, it is likely that peer effects exist and the no-interference assumption does not hold. It is important to understand peer effects, because they give useful guidance for future roommate assignment to improve the performance of students. We define peer effects using potential outcomes. We then propose a randomization-based inference framework to study peer effects with arbitrary numbers of peers and peer types. Our inferential procedure does not assume any parametric model on the outcome distribution. Our analysis gives useful practical guidance for policy makers of Peking University.

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