会员服务
在数学，统计学和计算机科学中，尤其是在机器学习和逆问题中，正则化是添加信息以解决不适定问题或防止过度拟合的过程。 正则化适用于不适定的优化问题中的目标函数。
AniClipart: Clipart Animation with Text-to-Video Priors
Arxiv
0+阅读 · 4月18日
Towards White Box Deep Learning
Towards White Box Deep Learning
Arxiv
0+阅读 · 4月17日
Extending Mean-Field Variational Inference via Entropic Regularization: Theory and Computation
Arxiv
0+阅读 · 4月16日
Plug-and-Play image restoration with Stochastic deNOising REgularization
Arxiv
0+阅读 · 4月5日
Extending Mean-Field Variational Inference via Entropic Regularization: Theory and Computation
Arxiv
0+阅读 · 4月14日
Policy Optimization finds Nash Equilibrium in Regularized General-Sum LQ Games
Arxiv
0+阅读 · 3月25日
Optimal error bounds in the absence of constraint qualifications with applications to the $p$-cones and beyond
Arxiv
0+阅读 · 3月28日
Spectral Motion Alignment for Video Motion Transfer using Diffusion Models
Arxiv
0+阅读 · 3月22日
Self-Supervised Learning for Covariance Estimation
Arxiv
0+阅读 · 3月13日
Emerging Trends in Federated Learning: From Model Fusion to Federated X Learning
Arxiv
0+阅读 · 3月5日
The Definitive Guide to Policy Gradients in Deep Reinforcement Learning: Theory, Algorithms and Implementations
Arxiv
0+阅读 · 3月1日
Ambisonics Networks -- The Effect Of Radial Functions Regularization
Arxiv
0+阅读 · 2月29日
Infrared Small Target Detection via tensor $L_{2,1}$ norm minimization and ASSTV regularization: A Novel Tensor Recovery Approach
Arxiv
0+阅读 · 2月28日
Local moment matching with Erlang mixtures under automatic roughness penalization
Arxiv
0+阅读 · 2月24日
Generalization in Kernel Regression Under Realistic Assumptions
Arxiv
0+阅读 · 2月20日
参考链接
父主题
数学
统计学
计算机科学
微信扫码咨询专知VIP会员
Top