K近邻法精华 - 专知

会员服务 ·

K近邻法

K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。

KNN | Chao Li
- https://lichao0x7cc.github.io/2017/04/27/2017-04-27-KNN/
K近邻算法的Python实现 - 数据科学沉思录
- http://yphuang.github.io/blog/2016/03/23/KNN-Implementation-in-Python/
Python 机器学习实践：测试驱动的开发方法 - 知乎书店
- https://www.zhihu.com/publications/book/119558918
[机器学习实战] k-近邻算法
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/32938246
K近邻分类器python实现 - 良有以也
- http://whuhan2013.github.io/blog/2017/02/24/cs231n-first-assigment/
Huyesce
- https://huyesce.github.io/
k-Nearest Neighbors - Guan's Blog
- http://garylv.github.io/machine-learning/2016/05/01/k-nearest-neighbours/
11 人赞了利用sklearn...
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/27161407/voters
zhihu.com/lives
- https://www.zhihu.com/lives
详解梯度下降法的三种形式BGD、SGD以及MBGD
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/25765735
Python数据挖掘实践—KNN分类
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/25863318
K近邻算法(kNN)
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/22717928
统计学习方法(3): K近邻法
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/32457233
近似最近邻搜索 - tracholar's personal knowledge wiki
- http://tracholar.github.io/wiki/machine-learning/ann.html
数据挖掘经典分类算法kNN: k-nearest neighbor classification
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/25960859
使用K-近邻算法的手写识别系统 | 铁马冰河入梦来
- https://zh1995.github.io/2017/03/24/%E4%BD%BF%E7%94%A8K-%E8%BF%91%E9%82%BB%E7%AE%97%E6%B3%95%E7%9A%84%E6%89%8B%E5%86%99%E8%AF%86%E5%88%AB%E7%B3%BB%E7%BB%9F/
Archives: 2017/3 | 铁马冰河入梦来
- https://zh1995.github.io/archives/2017/03/
标签: 机器学习 | Blog for SEU SE
- https://1-riverfish.github.io/1-riverfish.github.io/tags/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/
zhihu.com/question/43572761
- https://www.zhihu.com/question/43572761
用于数据挖掘的分类算法有哪些，各有何优劣？ - 知乎
- https://www.zhihu.com/question/24169940

展开全文

参考链接

父主题

无监督学习

微信扫码咨询专知VIP会员