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服务范围涵盖服务创新研发的所有计算和软件科学技术方面。IEEE服务计算事务强调算法、数学、统计和计算方法，这些方法是服务计算的核心，是面向服务的体系结构、Web服务、业务流程集成、解决方案性能管理、服务操作和管理的新兴领域。官网地址：http://dblp.uni-trier.de/db/journals/tsc/
Enhancing Traffic Signal Control through Model-based Reinforcement Learning and Policy Reuse
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Towards Imperceptible Adversarial Attacks for Time Series Classification with Local Perturbations and Frequency Analysis
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TSCMamba: Mamba Meets Multi-View Learning for Time Series Classification
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0+阅读 · 3月17日
OffLight: An Offline Multi-Agent Reinforcement Learning Framework for Traffic Signal Control
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0+阅读 · 3月18日
Revisiting Backdoor Attacks on Time Series Classification in the Frequency Domain
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0+阅读 · 3月12日
Revisiting Backdoor Attacks on Time Series Classification in the Frequency Domain
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FitLight: Federated Imitation Learning for Plug-and-Play Autonomous Traffic Signal Control
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Look Into the LITE in Deep Learning for Time Series Classification
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FuzzyLight: A Robust Two-Stage Fuzzy Approach for Traffic Signal Control Works in Real Cities
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Adaptive Law-Based Transformation (ALT): A Lightweight Feature Representation for Time Series Classification
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LLMLight: Large Language Models as Traffic Signal Control Agents
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Streaming SQL Multi-Way Join Method for Long State Streams
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0+阅读 · 2024年11月24日
OffLight: An Offline Multi-Agent Reinforcement Learning Framework for Traffic Signal Control
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0+阅读 · 2024年11月25日
Con4m: Context-aware Consistency Learning Framework for Segmented Time Series Classification
Arxiv
0+阅读 · 2024年11月22日
Swarm Characteristics Classification Using Neural Networks
Arxiv
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参考链接
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