Panagiotis Tampakis是比雷埃夫斯大学在读博士研究生,研究重点是数据管理、数据挖掘、大数据、移动数据管理、矿山轨迹数据。

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题目: Online long-term trajectory prediction based on mined route patterns

简介:

在这篇论文中,我们提出了一个大数据框架来预测流轨迹数据,利用挖掘的轨迹模式,允许准确的长期预测和低延迟。特别地,为了达到这个目标,我们遵循两步的方法。首先,我们以离线的方式有效地识别隐藏的移动模式。随后,轨迹预测算法利用这些模式来延长有用预测的时间范围。实验研究基于真实的航空和海事数据集。

作者简介:

Panagiotis Tampakis是比雷埃夫斯大学在读博士研究生,研究重点是数据管理、数据挖掘、大数据、移动数据管理、矿山轨迹数据。

Harris Georgiou是信息系统工程师(理学学士,理学硕士),机器学习和医学成像研究员(博士),专业从事信息系统/信息技术和研发顾问,私营部门的学术教师,兼职软件开发人员,全年潜水潜水员和水下摄影师。研究重点是机器学习,信号处理,医学成像,预测分析,博弈论。

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