【ECML-PKDD 2019】基于挖掘的航迹模式的在线长期航迹预测（Online long-term trajectory prediction based on mined route patterns）， Panagiotis Tampakis，Harris Georgiou

题目： Online long-term trajectory prediction based on mined route patterns

简介：

在这篇论文中，我们提出了一个大数据框架来预测流轨迹数据，利用挖掘的轨迹模式，允许准确的长期预测和低延迟。特别地，为了达到这个目标，我们遵循两步的方法。首先，我们以离线的方式有效地识别隐藏的移动模式。随后，轨迹预测算法利用这些模式来延长有用预测的时间范围。实验研究基于真实的航空和海事数据集。

作者简介：

Panagiotis Tampakis是比雷埃夫斯大学在读博士研究生，研究重点是数据管理、数据挖掘、大数据、移动数据管理、矿山轨迹数据。

Harris Georgiou是信息系统工程师(理学学士，理学硕士)，机器学习和医学成像研究员(博士)，专业从事信息系统/信息技术和研发顾问，私营部门的学术教师，兼职软件开发人员，全年潜水潜水员和水下摄影师。研究重点是机器学习，信号处理，医学成像，预测分析，博弈论。