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在统计中，离群点是与其他观测值有显着差异的数据点。离群点可能是由于测量的可变性或可能指示实验错误； 后者有时会从数据集中排除。 离群值会在统计分析中引起严重的问题。离群值可以偶然出现在任何分布中，但它们通常表示测量误差或总体具有重尾分布。 在前一种情况下，人们希望丢弃它们或使用对异常值具有鲁棒性的统计数据，而在后一种情况下，它们表明分布具有较高的偏度，并且在使用假设正态分布的工具或直觉时应格外谨慎。 异常值的常见原因是两种分布的混合，这可能是两个不同的子种群，或者可能表示“正确的试验”与“测量误差”；这是通过混合模型建模的。

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