会员服务
大O符号和代码效率：花最少的精力得到最大的产出
大O符号和代码效率：花最少的精力得到最大的产出
THU数据派
0+阅读 · 2020年10月10日
马腾宇：AI 学界一颗冉冉升起的新星
马腾宇：AI 学界一颗冉冉升起的新星
CVer
0+阅读 · 2020年2月23日
马腾宇：AI 学界一颗冉冉升起的新星
马腾宇：AI 学界一颗冉冉升起的新星
AI科技评论
1+阅读 · 2020年2月23日
30+个必知的《人工智能》会议清单
30+个必知的《人工智能》会议清单
AINLP
3+阅读 · 2020年1月19日
30+个必知的《人工智能》会议清单
30+个必知的《人工智能》会议清单
深度强化学习实验室
1+阅读 · 2020年1月14日
斯坦福大学马腾宇：如何为深度模型找到好的显式正则化方法？
斯坦福大学马腾宇：如何为深度模型找到好的显式正则化方法？
AI科技评论
0+阅读 · 2019年12月25日
清华最新计算机推荐学术会议和期刊列表，和CCF到底差异在哪儿？
清华最新计算机推荐学术会议和期刊列表，和CCF到底差异在哪儿？
极市平台
9+阅读 · 2019年9月14日
清华最新计算机推荐学术会议和期刊列表，和CCF到底差异在哪儿？
清华最新计算机推荐学术会议和期刊列表，和CCF到底差异在哪儿？
新智元
7+阅读 · 2019年9月4日
清华最新计算机推荐学术会议和期刊列表，和CCF到底差异在哪儿？
清华最新计算机推荐学术会议和期刊列表，和CCF到底差异在哪儿？
新智元
0+阅读 · 2019年9月4日
18-29期VALSE Webinar会后总结
18-29期VALSE Webinar会后总结
VALSE
0+阅读 · 2018年9月26日
人工智能 | COLT 2019等国际会议信息9条
人工智能 | COLT 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
6+阅读 · 2018年9月21日
【18-29期VALSE在线学术报告通知及参与方式】
【18-29期VALSE在线学术报告通知及参与方式】
VALSE
0+阅读 · 2018年9月13日
王立威谈AI理论发展：泛化理论能否加速“牛顿时代”到来
王立威谈AI理论发展：泛化理论能否加速“牛顿时代”到来
网易智能菌
1+阅读 · 2018年7月29日
物联网厂商 CalAmp 服务器配置错误，黑客可盗窃数据，开车走人
物联网厂商 CalAmp 服务器配置错误，黑客可盗窃数据，开车走人
宅客频道
0+阅读 · 2018年5月21日
给正在写Paper的你：如何在成千上万的arXiv论文中脱颖而出？
给正在写Paper的你：如何在成千上万的arXiv论文中脱颖而出？
AI科技评论
2+阅读 · 2018年2月17日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top