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通过采集数据（这里的数据必须满足大、全、细、时），将数据进行组织形成信息流，在做决策或者产品、运营等优化时，根据不同需求对信息流进行提炼总结，从而在数据的支撑下或者指导下进行科学的行动叫做数据驱动。
Regression-based projection for learning Mori-Zwanzig operators
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Learning Channel Codes from Data: Performance Guarantees in the Finite Blocklength Regime
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A Data-Driven State Aggregation Approach for Dynamic Discrete Choice Models
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An Empirical Bayes Approach to Controlling the False Discovery Exceedance
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A Data Driven Sequential Learning Framework to Accelerate and Optimize Multi-Objective Manufacturing Decisions
Arxiv
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Towards transparent and robust data-driven wind turbine power curve models
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PEGA: Personality-Guided Preference Aggregator for Ephemeral Group Recommendation
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Neural Lumped Parameter Differential Equations with Application in Friction-Stir Processing
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Reduced order modeling of parametrized systems through autoencoders and SINDy approach: continuation of periodic solutions
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Data-driven Basis for Reconstructing the Contrast in Born Inverse Scattering: Picard Criterion, Regularity, Regularization and Stability
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Incentivising Building Data Availability and Accessibility Using Tokenized Data Assets
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Adaptive, Rate-Optimal Hypothesis Testing in Nonparametric IV Models
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Uncertainty-Aware Prediction of Battery Energy Consumption for Hybrid Electric Vehicles
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NF-ULA: Langevin Monte Carlo with Normalizing Flow Prior for Imaging Inverse Problems
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Long-term instabilities of deep learning-based digital twins of the climate system: The cause and a solution
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