会员服务
在机器学习中，生成模型可以用来直接对数据建模（例如根据某个变量的概率密度函数进行数据采样），也可以用来建立变量间的条件概率分布。条件概率分布可以由生成模型根据贝叶斯定理形成。
LoFA: Learning to Predict Personalized Priors for Fast Adaptation of Visual Generative Models
Arxiv
0+阅读 · 12月9日
The Ghost in the Keys: A Disklavier Demo for Human-AI Musical Co-Creativity
Arxiv
0+阅读 · 11月3日
A Malliavin calculus approach to score functions in diffusion generative models
Arxiv
0+阅读 · 11月11日
Blameless Users in a Clean Room: Defining Copyright Protection for Generative Models
Arxiv
0+阅读 · 12月2日
BitMark: Watermarking Bitwise Autoregressive Image Generative Models
Arxiv
0+阅读 · 12月3日
SustainDiffusion: Optimising the Social and Environmental Sustainability of Stable Diffusion Models
Arxiv
0+阅读 · 12月5日
Radial Compensation: Stable and Semantically Decoupled Generative Models on Riemannian Manifolds
Arxiv
0+阅读 · 11月18日
TiViBench: Benchmarking Think-in-Video Reasoning for Video Generative Models
Arxiv
0+阅读 · 11月17日
Joint Distillation for Fast Likelihood Evaluation and Sampling in Flow-based Models
Arxiv
0+阅读 · 12月2日
Explicit Density Approximation for Neural Implicit Samplers Using a Bernstein-Based Convex Divergence
Arxiv
0+阅读 · 11月5日
Exploring Human Perceptions of AI Responses: Insights from a Mixed-Methods Study on Risk Mitigation in Generative Models
Arxiv
0+阅读 · 12月1日
Transport Novelty Distance: A Distributional Metric for Evaluating Material Generative Models
Arxiv
0+阅读 · 12月10日
Wasserstein Convergence of Critically Damped Langevin Diffusions
Arxiv
0+阅读 · 11月4日
Improved Mean Flows: On the Challenges of Fastforward Generative Models
Arxiv
0+阅读 · 12月1日
Automatic Music Mixing using a Generative Model of Effect Embeddings
Arxiv
0+阅读 · 11月11日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top