成为VIP会员查看完整内容
VIP会员码认证
首页
主题
发现
会员
服务
注册
·
登录
生成模型
关注
109
在机器学习中,生成模型可以用来直接对数据建模(例如根据某个变量的概率密度函数进行数据采样),也可以用来建立变量间的条件概率分布。条件概率分布可以由生成模型根据贝叶斯定理形成。
综合
百科
VIP
热门
动态
论文
精华
精品内容
【AI与军事】《有限数据下的深度学习:一种合成方法》最新53页技术报告
专知会员服务
42+阅读 · 7月5日
【NUS-Xavier教授】生成模型VAE与GAN,69页ppt
专知会员服务
41+阅读 · 4月6日
【CVPR 2022】paper解读——从头盔信号中解析生成3D姿势,这为AR/VR创造可信虚拟形象迈出了重要一步,FLAG: Flow-based 3D Avatar Generation from Sparse Observations
专知会员服务
7+阅读 · 3月6日
神经风格迁移模型综述
专知会员服务
27+阅读 · 2021年10月8日
【ICML2021】反事实生成模型的语言
专知会员服务
11+阅读 · 2021年9月17日
零样本图像分类综述
专知会员服务
42+阅读 · 2021年5月15日
基于生成模型的闲聊机器人自动评价方法综述
专知会员服务
28+阅读 · 2021年4月18日
自监督学习最新研究进展
专知会员服务
61+阅读 · 2021年3月24日
生成对抗网络及其在图像生成中的应用研究综述
专知会员服务
74+阅读 · 2021年2月6日
华盛顿大学《生成模型》2020秋季课程完结,课件、讲义全部放出
专知会员服务
30+阅读 · 2021年1月30日
【ICML2020】文本摘要生成模型PEGASUS
专知会员服务
28+阅读 · 2020年8月23日
【AAAI2020论文-清华大学】基于人物稀疏数据的预训练个性化对话生成模型(A Pre-training Based Personalized Dialogue Generation Model with Persona-sparse Data)
专知会员服务
24+阅读 · 2019年11月15日
参考链接
父主题
机器学习
数据挖掘
提示
微信扫码
咨询专知VIP会员与技术项目合作
(加微信请备注: "专知")
微信扫码咨询专知VIP会员
Top