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《在军用边缘设备上部署生成式人工智能：攻克性能、安全与效能挑战》最新30页slides
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核心要点

  • 本地化人工智能可实现安全、实时的性能表现
  • 规模较小的模型未必更具速度优势
  • 在为边缘设备筛选与优化模型时，硬件感知能力至关重要
  • 硬件感知压缩技术可赋能当前生成式人工智能应用
  • 案例研究：为高通平台优化Llama-3.2模型

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