转载来自“DataWhale”

项目背景

5月初,DeepLearning.ai 创始人吴恩达联合 OpenAI 推出入门大模型学习的经典课程《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》,迅速成为了大模型学习的现象级课程,获得极高的热度。后续,吴恩达教授又联合 LangChain、Huggingface 等机构联合推出了多门深入学习课程,助力学习者全面、深入地学习如何使用大模型并基于大模型开发完整、强大的应用程序。 在《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程推出之初,DataWhale 团队便投入到学习与开源建设之中,将每一门课程翻译为中文版,复现其代码,并在课程基础上探究了中文 Prompt 的实现及调优,对每一门课程实现了中英双语 Prompt 的效果对比,一直保持较高频率的内容优化与更新。至今,DataWhale 基于吴恩达大模型系列课程打造的开源项目《面向开发者的 LLM 入门教程》已完成六门课程的中文版制作,Github 获 star 达 6K。 开源地址:https://github.com/datawhalechina/prompt-engineering-for-developers

图1 项目首页

PDF教程、在线阅读

为更好地帮助国内学习者学习大模型开发,优化教程阅读体验,项目组特意组建了教程编撰小组,基于原课程内容,从文本阅读角度出发,打造更适合国内读者阅读的 PDF 教程、在线阅读。 针对 PDF 教程、在线阅读的阅读特点,我们调整了教程组织形式,优化了内容呈现方式,对代码规范、文字理论、图片展示等多个方面做出了优化,尽可能为读者呈现一版易于理解、便于阅读的文字教程。我们从理论学习出发,结合代码实践,较大程度地在源代码基础上实现了内容的丰富与优化,最大程度实现让读者仅读文字教程就能学习到课程的全部内容。

图2 在线阅读截图 在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/prompt-engineering-for-developers/ PDF 教程下载地址:https://github.com/datawhalechina/prompt-engineering-for-developers/releases/tag/v1%2C0%2C0

八月新课程——Gradio与W&B

在八月初,吴恩达老师发布了两门新的大模型课程:《使用 Gradio 搭建生成式 AI 应用》(Building Generative AI Applications with Gradio)、《评估改进生成式 AI》(Evaluating and Debugging Generative AI),这两门课程一个从大模型开发的著名框架 Gradio 出发,指导开发者如何使用 Gradio,基于 Gradio 搭建大模型应用;一个结合热门的深度学习可视化工具 wandb,介绍评估改进生成式 AI 的方法与实践。 项目组同样第一时间实现了新课程的跟进,制作中文版教程,复现其代码并提供中文示例,以更好地帮助国内开发者学习。

《使用 Gradio 搭建生成式 AI 应用》

指导开发者如何使用 Gradio 通过 Python 接口程序快速、高效地为生成式 AI 构建用户界面,主要内容包括:图片总结及生成应用、使用简单界面完成 NLP 任务、描述并生成游戏、与任意 LLM 交流等。

图3 Gradio图片

《评估改进生成式 AI》

结合 wandb,提供一套系统化的方法和工具,帮助开发者有效地跟踪和调试生成式 AI 模型,主要内容包括:wandb 简介、训练并评估扩散模型、评估并跟踪 LLM、微调语言模型等。

图4 W&B目录

写在最后

这是一个风云激荡的新时代,每一分每一秒都涌动着全新的变化,AIGC,是其中最具想象力与创造力的未来之一。我们想要将未来带给更多的人,让每一个有志于此的人都能去学习、拥抱大模型和它将造就的未来。我们不只在翻译,更在创造更多来自中文社区的思考和价值。期待每一位读者的肯定与反馈。 由于创作团队时间仓促、精力有限,教程难免有些疏漏甚至错误,我们期望学习者在学习的同时,也能积极给我们建议,或者直接对项目进行贡献,让我们共同打磨教程,为后面的学习者提供更好的内容。

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ChatGPT(全名:Chat Generative Pre-trained Transformer),美国OpenAI 研发的聊天机器人程序 [1] ,于2022年11月30日发布 。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码,写论文任务。 [1] https://openai.com/blog/chatgpt/
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