【普林斯顿博士论文】通过以人为本的评估推动负责任的人工智能

随着人工智能（AI）技术越来越多地改变我们的生活、工作和沟通方式，AI评估必须采取以人为本的方法，以真实反映现实世界中的表现和影响。在本论文中，我展示了通过整合人工智能和人机交互（HCI）领域的知识和方法，推动以人为本的评估，并随后推动负责任的人工智能发展和部署的研究。 首先，本文以可解释人工智能为例，讨论了人类（而非自动化）评估的挑战和必要性，并呈现了识别可解释人工智能研究中新问题和新机会的人类评估研究。接下来，我将情境引入其中，并展示了与真实用户的情境化研究，提供了对用户可解释性需求和对人工智能信任的全面和细致的理解。然后，我通过研究展示了评估人类与人工智能互动的重要性，这些研究考察了不同的人工智能技术特征如何影响用户的信任、依赖以及其他认知和行为。最后，我讨论了这些工作的意义，提出了以人为本评估的建议，并描述了负责任人工智能的未来研究方向。