生成式人工智能已经成为人工智能领域的一个重要分支,具有广阔的应用前景和发展空间,生成式人工智能人工标注的准确性、安全性对于生成式人工智能的性能和安全应用具有重要的影响。近年来随着生成式人工智能的爆发式发展,人工标注的产业规模迅速增长,越来越多的专业标注公司和众包标注平台涌现,生成式人工智能模型的对于数据标注的需求不断增长。 2023年7月,中央网信办联合多部门发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》,其中数据标注是其中重要内容,相关内容实施落地亟需配套标准支撑相关工作开展。目前国内外尚无针对数据标注活动的相关标准进行安全指导和规范。为落实《生成式人工智能服务管理暂行办法》的相关要求,有必要针对生成式人工智能产品研制中的数据标注环节,对数据标注规则制定、标注实施安全、标注质量及安全性核验要求、标注人员安全管理要求、过程安全控制要求、安全证实方法等方面提出规范指引。 本标准针对生成式人工智能产品研制中的人工标注环节,对人工标注规则制定、标注实施安全、标注质量及安全性核验要求、标注人员安全管理要求、过程安全控制要求、安全证实方法等方面提出规范指引。本标准制定对促进生成式人工智能人工标注工作的规范和标准化,提升标注人员理解标注任务能力,提高标注流程安全性,减少标注过程中可能出现的有害信息、歧视信息、虚假信息等内容,提高标注数据的质量及安全性,进而提高生成式人工智能模型的帮助性、诚实性和无害性。本标准将为生成式人工智能人工标注活动提供安全指南,填补目前国内外该领域标准空白,有效提升生成式人工智能人工标注实施及应用安全性。 主要内容包括: (1)生成式人工智能数据标注基本概念; (2)标注任务前期准备安全要求; (3)标注任务执行安全要求; (4)标注结果输出安全要求; (5)标注过程活动控制安全要求; (6)标注安全测试方法。

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生成式人工智能是利用复杂的算法、模型和规则,从大规模数据集中学习,以创造新的原创内容的人工智能技术。这项技术能够创造文本、图片、声音、视频和代码等多种类型的内容,全面超越了传统软件的数据处理和分析能力。2022年末,OpenAI推出的ChatGPT标志着这一技术在文本生成领域取得了显著进展,2023年被称为生成式人工智能的突破之年。这项技术从单一的语言生成逐步向多模态、具身化快速发展。在图像生成方面,生成系统在解释提示和生成逼真输出方面取得了显著的进步。同时,视频和音频的生成技术也在迅速发展,这为虚拟现实和元宇宙的实现提供了新的途径。生成式人工智能技术在各行业、各领域都具有广泛的应用前景。
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