【2023新书】生成对抗网络在实践中的应用，671页pdf

书籍简介 本书是一本全面的资源，为生成对抗网络（GAN）的方法论、它们在现实世界项目中的应用，以及它们背后的数学和理论概念提供了坚实的基础。 主要特点： * 引导您穿越复杂的GAN世界，揭示它们的复杂性 * 以现实世界的例子和实际应用陪伴您的学习之旅 * 以易于理解和全面的方式介绍GAN背后的理论 * 使用流行的深度学习平台简化GAN的实现 * 介绍各种GAN架构，为读者提供它们应用的广泛视野 * 用我们全面而易于理解的内容培养您对AI的知识 * 通过众多案例研究和编码示例练习您的技能 * 清晰解释和实际示例回顾高级GAN，如DCGAN、cGAN和CycleGAN * 适应初学者和经验丰富的从业者，内容组织以满足对GAN熟悉程度不同的人 * 将GAN理论与实践联系起来，提供对主题的全面理解 * 介绍不同数据类型下GAN的应用，突出它们的多样性 * 激发读者超越本书的探索，促进独立学习和研究的环境 * 缩小复杂的GAN方法论与它们的实际实现之间的差距，让读者能够直接应用他们的知识 * 使您具备自信使用GAN在项目中的技能和知识 * 准备深入探索GAN的迷人领域，体验AI的力量，这本书将GAN的理论和实践方面结合在一起，以连贯和易于理解的方式呈现，使它成为初学者和经验丰富的从业者的必备资源。

关于作者Mehdi Ghayoumi博士是纽约州立大学（SUNY）坎顿分校的助理教授。他专注于尖端技术，将其专业知识致力于包括机器学习、机器视觉、机器人技术、人机交互（HRI）和隐私等领域。Ghayoumi博士的研究围绕构建复杂系统，以应对这些领域内的复杂性和挑战，推动创新并推进他所在领域知识的前沿。