简介: Python作为目前受欢迎的语言之一,越来越多的人成为Pythoner,这本书不仅仅是一本Python说明书,该书基于Python3.7。 Python中的经典计算机科学问题可以使用经过时间验证的方案,练习和算法来提高您的CS解决问题的能力。看起来很新或独特的计算机科学问题通常源于经典算法,编码技术和工程原理。并且经典方法仍然是解决它们的最佳方法!通过对本书的学习,将解决许多编码难题,从简单的任务(如二进制搜索算法)到使用k-means进行数据聚类。该书主要包括:

  • 搜索算法
  • 图的常用技术
  • 神经网络
  • 遗传算法
  • 对抗搜索
  • 使用类型提示
  • 涵盖Python 3.7

目录:

  • 简介
  • 小问题
  • 搜索问题
  • 约束满足问题
  • 图问题
  • 遗传算法
  • K均值聚类
  • 简单的神经网络
  • 对抗搜索
  • 其他问题

作者介绍: David Kopec是位于佛蒙特州伯灵顿的尚普兰学院的计算机科学与创新助理教授。他是一个有经验的软件开发者.

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