大模型在兵力推荐中的应用与思考

摘 要 大语言模型已在人工智能领域取得了突破性进展，也正在为军事领域带来一场颠覆性的变革。传统兵力资源推荐系统 依赖目标与兵力资源的标号以及历史交互数据进行预测，存在数据利用能力差、迁移能力弱、冷启动等问题。为提高兵力推荐 系统的能力与效率，进一步改善目标打击方案决策的科学性与合理性。以兵力推荐过程基本范式为指导，结合大语言模型的强 大能力，全面分析了大语言模型在特征工程、特征编码以及评分预测中一个或多个阶段的应用前景，展示了大语言模型从单一 辅助技术向综合替代角色的转变，比较了不同应用场景的潜力。总结了大语言模型在兵力推荐系统应用中的机遇与挑战。期望 利用大语言模型提供更多的军事智能决策手段，以智能优势弥补技术与兵力建设方面的不足。

关键词 大语言模型，推荐系统，兵力资源，基本范式