信息论的经典结果表明,信源信道分离编码是渐进最优的。但现代通信系统对时延、带宽等愈发敏 感,分离设计对解码具有无限计算能力这一假设难以成立。带宽有限时,相对于信源信道联合编码,分离编 码已被证明是次优的。传统的联合信源信道编码需要复杂的编码方案,相较之下,数据驱动的深度学习技术 则带来了新的设计思路。适时地对相关研究成果进行总结,有助于进一步明确深度学习方法解决信源信道联 合编码问题的方式,为研究新的研究方向提供依据。首先介绍了基于深度学习的信源压缩方案和端对端收发 信机模型,随后分析不同信源类型下的两种联合编码设计思路,最后探讨了基于深度学习的信源信道联合编 码的潜在问题和未来的工作方向。

成为VIP会员查看完整内容
29

相关内容

机器学习的一个分支,它基于试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的一系列算法。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
专知会员服务
67+阅读 · 2021年1月16日
专知会员服务
21+阅读 · 2021年1月5日
基于深度学习的数据融合方法研究综述
专知会员服务
127+阅读 · 2020年12月10日
专知会员服务
94+阅读 · 2020年12月8日
深度学习目标检测方法综述
专知会员服务
255+阅读 · 2020年8月1日
基于深度学习的表面缺陷检测方法综述
专知会员服务
92+阅读 · 2020年5月31日
基于深度学习的手语识别综述
专知会员服务
45+阅读 · 2020年5月18日
专知会员服务
214+阅读 · 2020年5月6日
基于深度学习的多标签生成研究进展
专知会员服务
140+阅读 · 2020年4月25日
【文献综述】图像分割综述,224篇参考文献,附58页PDF
专知会员服务
115+阅读 · 2019年6月16日
最新《多任务学习》综述,39页pdf
专知
26+阅读 · 2020年7月10日
【综述】基于知识图谱的推荐系统综述
AINLP
13+阅读 · 2020年7月7日
综述 | 近5年基于深度学习的目标检测算法
计算机视觉life
35+阅读 · 2019年4月18日
打包—综述—看干货
计算机研究与发展
5+阅读 · 2019年1月8日
基于深度学习的NLP 32页最新进展综述,190篇参考文献
人工智能学家
27+阅读 · 2018年12月4日
从0到1,这篇深度学习综述送给你!
机器学习算法与Python学习
27+阅读 · 2018年6月13日
如何设计基于深度学习的图像压缩算法
论智
40+阅读 · 2018年4月26日
展望:模型驱动的深度学习
人工智能学家
12+阅读 · 2018年1月23日
A survey on deep hashing for image retrieval
Arxiv
14+阅读 · 2020年6月10日
A Survey on Edge Intelligence
Arxiv
48+阅读 · 2020年3月26日
Arxiv
33+阅读 · 2019年11月7日
Accelerated Methods for Deep Reinforcement Learning
Arxiv
6+阅读 · 2019年1月10日
Arxiv
21+阅读 · 2018年8月30日
Arxiv
5+阅读 · 2016年10月24日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
67+阅读 · 2021年1月16日
专知会员服务
21+阅读 · 2021年1月5日
基于深度学习的数据融合方法研究综述
专知会员服务
127+阅读 · 2020年12月10日
专知会员服务
94+阅读 · 2020年12月8日
深度学习目标检测方法综述
专知会员服务
255+阅读 · 2020年8月1日
基于深度学习的表面缺陷检测方法综述
专知会员服务
92+阅读 · 2020年5月31日
基于深度学习的手语识别综述
专知会员服务
45+阅读 · 2020年5月18日
专知会员服务
214+阅读 · 2020年5月6日
基于深度学习的多标签生成研究进展
专知会员服务
140+阅读 · 2020年4月25日
【文献综述】图像分割综述,224篇参考文献,附58页PDF
专知会员服务
115+阅读 · 2019年6月16日
相关资讯
最新《多任务学习》综述,39页pdf
专知
26+阅读 · 2020年7月10日
【综述】基于知识图谱的推荐系统综述
AINLP
13+阅读 · 2020年7月7日
综述 | 近5年基于深度学习的目标检测算法
计算机视觉life
35+阅读 · 2019年4月18日
打包—综述—看干货
计算机研究与发展
5+阅读 · 2019年1月8日
基于深度学习的NLP 32页最新进展综述,190篇参考文献
人工智能学家
27+阅读 · 2018年12月4日
从0到1,这篇深度学习综述送给你!
机器学习算法与Python学习
27+阅读 · 2018年6月13日
如何设计基于深度学习的图像压缩算法
论智
40+阅读 · 2018年4月26日
展望:模型驱动的深度学习
人工智能学家
12+阅读 · 2018年1月23日
微信扫码咨询专知VIP会员