摘 要:随着大数据、智能学习等技术的快速发展,车辆目标轨迹预测技术在智能交通和军事领域的应用价值 越来越高。从车辆目标轨迹预测的基本概念、预测方法及其优缺点进行综述,并讨论未来的研究方向。对轨迹预 测的定义进行概述,并根据建模方式、背景因素及输出类型对预测方法进行分类;根据建模原理的不同,分类讨论 基于行为驱动、概率统计和深度学习的轨迹预测方法,并比较分析;最后,讨论车辆轨迹预测的潜在研究前景。 关键词:轨迹预测;行为驱动;概率统计;深度学习;潜在方法

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