在第四届数字中国建设峰会“大数据论坛”上,国家工业信息安全发展研究中心副主任何小龙发布了《中国数据要素市场发展研究报告(2020~2021)》(以下简称“报告”)。

“十三五”时期是我国大数据产业蓬勃发展的阶段,根据国家工业信息安全发展研究中心产值测算数据,截至2020年底,我国大数据产业规模已达万亿元。随着我国大数据产业与实体经济深度融合、产业发展不断壮大,数据作为生产要素的属性不断凸显。如何实现数据要素市场化配置,激活数据要素潜在价值,推动与实体经济继续深度融合,是“十四五”期间我国需要面临的重要课题之一。

国家工业信息安全发展研究中心通过专家访谈、企业调研、案头研究等方式开展数据要素市场相关研究,结合自有的逾5000家企业大数据案例库对报告界定的产值规模进行了测算和分析,在报告中提出了数据要素及数据要素市场的边界,梳理了国内外数据要素市场发展现状,重点从市场概况、政策脉络、产业图谱及市场运行机制等角度,并结合相应的产值规模、技术水平、产品和服务、商业模式等情况,阐释了我国数据要素市场的发展现状,分析了现阶段我国数据要素市场存在的问题及未来发展趋势,提出了对策与建议。

成为VIP会员查看完整内容
0
71

相关内容

由国家发展和改革委员会、工业和信息化部、国家互联网信息办公室和贵州省人民政府共同主办的2021中国国际大数据产业博览会于2021年5月26-28日在贵州省贵阳国际会议展览中心召开。

5月27日,中国信息通信研究院副总工程师史德年在会上发布了《数据价值化与数据要素市场发展报告(2021年)》。

报告建立了数据价值化的“三化”框架,即数据资源化、数据资产化、数据资本化。目前全球尚处于数据资源化的初级阶段,数据采集、数据标注有望成为撬动产业规模发展的新引擎。我国数据要素市场正在形成包含数据交易主体、数据交易手段、数据交易中介、数据交易监管的“四位一体”发展格局。

针对数据确权及定价等关键问题,报告从经济学视角出发,根据数据确权“三分原则”,建立了数据确权路径图,构建了从不完全市场到成熟市场数据定价模型,为推动数据要素流转、挖掘数据价值、做大做强数字经济提供重要参考。

数据资源化:本质是提升数据质量、形成使用价值的过程

在不经过任何处理的情况下,现实中的数据常常是分散的、碎片化的,无法直接利用以产生价值。数据资源化的过程使无序、混乱的原始数据成为有序、有使用价值的数据资源。

数据资产化:本质是形成数据交换价值,初步实现数据价值的过程

数据资产化是数据通过市场流通交易给使用者或所有者带来经济利益的过程。

数据资产化阶段,数据在市场上进行流通交易,推动数据商品变现,创造经济利益、实现数据价值化。

数据资本化:本质是实现数据要素的社会化配置的过程

数据资本化主要由两种类型:数据信贷融资与数据证券化。

数据信贷融资是用数据资产作为信用担保获得融通资金的一种方式。数据证券化是以数据资产未来所产生的现金流为偿付支持,通过结构化设计进行信用增级,发行可出售流通的权利凭证,获得融资的过程。

成为VIP会员查看完整内容
0
34

量子科技——让人类认识和改造世界的实践能力迈向前所未有的高度。量子调控和量子信息技术爆发式的发展也标志着“第二次量子革命”的迅猛兴起,全球量子科技制高点的争夺日益激烈,我国始终将量子科技作为增强国际科技竞争的国家实力之一。2021年,国务院发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》将量子信息作为事关国家安全和发展全局的基础核心领域。

为推动全国上下更好地认识、理解量子信息、了解国家战略导向,提高社会各界对这一前沿科技领域的重视程度、投入强度、支持力度,进而助力国家战略部署有效落实,5月12日,众诚智库重磅发布“国家战略科技研究系列之《2021年全球量子信息发展报告》”。

报告立足中国,放眼全球,对量子信息的基本原理和发展历程进行了梳理和研究,对世界主要国家在量子信息领域的战略谋划和布局进行了分析对比,从量子通信、量子测量、量子计算三个维度进行了现状、技术、应用等发展情况进行全面剖析,深刻总结我国发展量子信息面临的问题和挑战,旨在为加速推动我国量子信息产业化进程提供一些思考。

成为VIP会员查看完整内容
0
45

来源:中国信通院CAICT

近日,中国信通院发布《中国数字经济发展白皮书(2020年)》,对我国各地区数字经济发展、各行业数字化转型、各领域发展亮点、数字经济政策体系等进行了深入分析。其中,数字经济测算方法被纳入G20(阿根廷)《数字经济测算工具箱》,测算结果被广泛引用。

当前,新一轮科技革命和产业变革席卷全球,数据价值化加速推进,数字技术与实体经济集成融合,产业数字化应用潜能迸发释放,新模式新业态全面变革,数据已成为数字经济发展的关键生产要素。从产业角度来看,我国已形成较为完整的数据供应链,在数据采集、数据标注、时序数据库管理、数据存储、商业智能处理、数据挖掘和分析、数据安全、数据交换等各环节形成了数据产业体系,数据管理和数据应用能力不断提升。

《白皮书》就我国各地区数字经济的发展情况进行了量化分析。从总量来看,江苏、浙江、上海、北京、福建、湖北、四川、河南、河北、安徽、湖南等省份数字经济增加值超过1万亿元;从占比来看,北京、上海数字经济在地区经济中占据主导地位,数字经济GDP占比已超过50%。

白皮书看点如下:

一、数字经济框架从“三化”扩展到“四化”:数字产业化、产业数字化、数字化治理、数据价值化;

二、我国数字经济规模不断扩张、贡献不断增强,2019年我国数字经济增加值规模达到35.8万亿元,占GDP比重达到36.2%;

三、我国数字经济结构持续优化,2019年数字产业化增加值达7.1万亿元,占GDP比重7.2%;产业数字化增加值达28.8万亿元,占GDP比重为29.0%;

四、数据成为数字经济发展的关键生产要素,数据价值化按照资源化、资产化、资本化三阶段加速推进。

数字化治理能力提升,数字政府建设加速推进政府治理从低效到高效、从被动到主动、从粗放到精准、从程序化反馈到快速灵活反应转变,新型智慧城市已经进入以人为本、成效导向、统筹集约、协同创新的新发展阶段,国家治理能力现代化水平得到了显著提升。

http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202104/t20210423_374626.htm

成为VIP会员查看完整内容
0
64

当前,我国经济社会已经进入转型阶段,经济从高速增长阶段进入到高质量发展阶段。随着中央及各地不断推进落实数字经济及数字化转型政策,配合我国雄厚的产业发展基础和广阔市场空间,我国数字经济规模将不断提升。数字技术的成熟落地将会重构产业数字生态,推动数字经济成为我国经济发展新的动能及增长点,数字经济也必将会引领新一轮经济周期,成为经济发展的新引擎。

“十四五”新开局新定位,数字经济新发展格局逐步呈现

新型冠状病毒肺炎疫情(以下简称“疫情”)对全球经济造成严重冲击,中国是2020年唯一实现正增长的主要经济体,其中数字经济的蓬勃发展已成为经济稳步复苏的强有力支撑,根据中国信通院《中国数字经济发展白皮书(2020年)》数据显示,2019年,我国数字经济增加值达到35.8万亿元,占GDP比重达到36.2%,数字经济在国民经济中的地位进一步凸显。

2021年是“十四五”开局之年,2021年3月11日,十三届全国人大四次会议审议通过《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标纲要》,《纲要》提出“打造数字经济新优势。促进数字技术与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业新业态新模式,壮大经济发展新引擎”。在“十四五”乃至更长时期,数字经济在提高经济运行效率、培育新发展动能、畅通国内国际双循环方面将发挥越来越重要的作用,数字经济新发展格局开始逐步呈现。

疫情中迎来数字技术创新爆发期,数字经济凸显新比较优势

疫情下数字技术创新应用助力科学有效抗疫,不仅加速了产业数字化进程,更形成了平台经济、服务经济、共享经济等多元化的创新业态,有效推动了我国经济复苏以及高质量发展。一方面,疫情期间,数字技术成为我国防疫抗疫和维持社会生产生活的关键支撑,“大数据+网格化”、健康码等数字技术和应用精准助力科学疫情防控。另一方面,数字技术在个性化定制、柔性生产、数字孪生等智能制造和工业互联网应用等方面发挥重要作用,通过与产业经济深度融合,支撑线上办公、远程医疗、在线教育等新业态快速常态化、便捷化,助力企业复工复产,适应新常态下市场需求,为经济发展注入了新动能。

成为VIP会员查看完整内容
0
45

来源:中国信息通信研究院

为了深入分析研判我国数字经济就业发展特征、存在的问题并提出应对策略,中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)政策与经济研究所基于国内数十家主流招聘平台数字经济全职招聘信息50.87万条,研究发布了《中国数字经济就业发展研究报告:新形态、新模式、新趋势(2021年)》。

报告显示,各行业平均薪资呈现三产高于二产高于一产的特征,平均薪资高的行业内部差距越大。从平均薪资看,一产、二产和三产的数字经济岗位平均薪资分别为7462.9元/月、8408.9元/月和11061.5元/月,平均薪资较高的行业绝大部分属于第三产业。

报告深入分析我国数字经济就业呈现三方面发展特征。总体结构方面,小微企业就业辐射带动效应强,上市公司薪资门槛水平较高;数字产业化就业结构呈现高端化,产业数字化呈现三产大于二产大于一产特征;第一产业数字经济岗位有待强化;第二产业中高科技产业推动就业效果明显;第三产业中科研和生活性服务业是就业需求主战场。

区域分布方面,数字经济岗位规模与经济发展水平高度相关,薪资水平呈现梯次效应;区域间产业集聚呈现单产业集聚和双产业集聚,差异程度呈现一产大于二产大于三产特征;高端岗位集聚偏向东部地区,人口密集的省份岗位活跃度相对较高;数字经济促进就业岗位跨省流动,东部地区数字经济跨省流动频繁。

产业分布方面,各行业平均薪资呈现三产高于二产高于一产的特征,平均薪资高的行业内部差异越大;传统产业岗位活跃度较高,小微企业岗位需求活跃;数字经济招聘行业集中度较高,“二八效应”显著。

成为VIP会员查看完整内容
0
42

人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,正在释放历次科技革命和产业变革的巨大能量。持续探索新一代人工智能应用场景,将重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,催生 新技术、新产品、新产业。作为数字经济转型升级的推动力和新一轮科技竞赛的制高点之一,近年来人工智能被提升到国家战略高度。

2017至2019年,连续三年的政府工作报告中均提及加快人工智能产业发展;2020年,人工智能更是与SG基站、大数据中心、工业互联网等一起被列入新基建范围。在 “新基建“ 背景下,人工智能将为智能经济的发展和产业数字化转型提供底层支撑, 推动人工智能与SG、云计算、大数据、物联网等领域深度融合。

成为VIP会员查看完整内容
0
63

当前,“十四五”进入开局之年,全球疫情持续影响、宏观环境复杂多变,我国正处于经济结构调整、产业转型升级的关键时期。以AI新基建为代表的新型基础设施能够对冲疫情影响、拉动经济发展、助力满足人民日益增长的美好生活需要,是打通国内国际“双循环”的重要着力点。

在此背景下,国家工业信息安全发展研究中心在跟踪积累和广泛调研的基础上,编写了《AI新基建发展白皮书》(以下简称“白皮书”)。白皮书梳理了AI新基建的概念内涵、基本属性、主要作用,探究了AI新基建的总体态势及发展现状,剖析了AI新基建发展面临的挑战并提出对策建议,旨在为各界推动AI新基建发展提供决策参考。

白皮书认为,AI新基建是以算力、数据、算法等资源为基础支撑,以智算中心、公共数据集、开源框架、开放平台等为主要载体,赋能制造、医疗、交通、能源、金融等行业的基础设施体系,具有“新基建”的公共基础性和“人工智能”的技术赋能性。

白皮书指出,AI新基建主要由AI算力、AI数据、AI算法及AI应用解决方案四部分构成,具有两方面作用,一是为人工智能发展提供内生动力,通过AI算力、AI数据、AI算法等基础设施发挥平台支撑作用,支撑人工智能自身持续创新发展;二是依托人工智能实现外部赋能,通过提供AI应用解决方案赋能实体经济各领域,推动传统行业信息化、数字化、智能化转型升级。在各级政府、行业企业、资本市场、科研机构的合力推动下,我国AI新基建呈现蓬勃发展态势。

白皮书建议,为应对我国AI新基建在技术、数据、融合、安全等方面面临的挑战,应加快核心技术攻关、推动应用深化落地、构建公共服务平台、加强安全风险管理,进一步发挥AI新基建的技术赋能作用和公共基础作用,驱动产业转型升级、助力经济高质量发展。

成为VIP会员查看完整内容
0
98

12月13日,“中国5G经济研讨会”在北京中国国际经济交流中心召开,论坛发布了《中国5G经济报告2020》。

  报告运用5x5x5的思考框架,归纳总结出5G先锋行业识别器,遴选出5大先锋行业,从5个角度深入透视5G先锋行业,提出推动5G相关产业发展的政策建议,总结5G经济带来的5个启发。

  报告指出,5G时代运营商面临建设资金量大、C端用户支付意愿弱、管道思维和组织模式待调整等严峻挑战,5G网络建设是个循序渐进过程,未来十年4G和5G将共存,预计2025年5G用户渗透率为48%。

  报告还详细介绍了中国5G产业发展5大独特优势,具体包括:政府积极推动5G产业发展、消费者积极拥抱5G新科技、中国将是全球最大的5G市场、5G产业基金投资已经启动、5G产业链有国际竞争优势。

成为VIP会员查看完整内容
0
74
小贴士
相关VIP内容
专知会员服务
24+阅读 · 6月9日
专知会员服务
45+阅读 · 5月14日
专知会员服务
64+阅读 · 4月27日
专知会员服务
53+阅读 · 4月25日
专知会员服务
42+阅读 · 3月27日
专知会员服务
63+阅读 · 3月18日
专知会员服务
98+阅读 · 1月23日
报告 | 2020中国5G经济报告,100页pdf
专知会员服务
74+阅读 · 2019年12月29日
相关资讯
解读《中国新一代人工智能发展报告2019》
走向智能论坛
21+阅读 · 2019年6月5日
2019中国养老产业发展剖析与发展趋势分析报告
行业研究报告
5+阅读 · 2019年5月18日
2019中国家政服务行业发展剖析及行业投资机遇分析报告
【学科发展报告】智慧城市
中国自动化学会
4+阅读 · 2019年1月14日
中国工程院:《全球工程前沿2018》(附PDF下载)
走向智能论坛
6+阅读 · 2018年12月5日
《中国人工智能发展报告2018》(附PDF下载)
走向智能论坛
11+阅读 · 2018年7月17日
权威发布:新一代人工智能发展白皮书(2017)
全球人工智能
7+阅读 · 2018年2月25日
《人工智能标准化白皮书(2018版)》发布|附下载
人工智能学家
11+阅读 · 2018年1月21日
相关论文
Yingjie Wang,Qiuyu Mao,Hanqi Zhu,Yu Zhang,Jianmin Ji,Yanyong Zhang
1+阅读 · 6月25日
Lifted Model Checking for Relational MDPs
Wen-Chi Yang,Jean-François Raskin,Luc De Raedt
0+阅读 · 6月22日
Xu Han,Zhengyan Zhang,Ning Ding,Yuxian Gu,Xiao Liu,Yuqi Huo,Jiezhong Qiu,Liang Zhang,Wentao Han,Minlie Huang,Qin Jin,Yanyan Lan,Yang Liu,Zhiyuan Liu,Zhiwu Lu,Xipeng Qiu,Ruihua Song,Jie Tang,Ji-Rong Wen,Jinhui Yuan,Wayne Xin Zhao,Jun Zhu
10+阅读 · 6月15日
Julius Berner,Philipp Grohs,Gitta Kutyniok,Philipp Petersen
32+阅读 · 5月9日
Type-augmented Relation Prediction in Knowledge Graphs
Zijun Cui,Pavan Kapanipathi,Kartik Talamadupula,Tian Gao,Qiang Ji
6+阅读 · 2020年9月16日
Generating Question Relevant Captions to Aid Visual Question Answering
Jialin Wu,Zeyuan Hu,Raymond J. Mooney
4+阅读 · 2019年9月9日
Hiroaki Hayashi,Zecong Hu,Chenyan Xiong,Graham Neubig
19+阅读 · 2019年8月21日
Relational Graph Attention Networks
Dan Busbridge,Dane Sherburn,Pietro Cavallo,Nils Y. Hammerla
3+阅读 · 2019年4月11日
Bipedal Walking Robot using Deep Deterministic Policy Gradient
Arun Kumar,Navneet Paul,S N Omkar
3+阅读 · 2018年7月16日
Relational Deep Reinforcement Learning
Vinicius Zambaldi,David Raposo,Adam Santoro,Victor Bapst,Yujia Li,Igor Babuschkin,Karl Tuyls,David Reichert,Timothy Lillicrap,Edward Lockhart,Murray Shanahan,Victoria Langston,Razvan Pascanu,Matthew Botvinick,Oriol Vinyals,Peter Battaglia
5+阅读 · 2018年6月28日
Top