日前,中兴通讯和德勤中国联合发布《2021年ICT趋势白皮书:不确定性中的确定》。该白皮书简要评估了2020年大国政治经济摩擦和新冠疫情给ICT行业带来的不确定性,展望了全球科技竞争和社会运行向线上聚集等事件为行业带来中长期利好,并指出随着ICT需求提升,5G和其他技术的交叉将促进技术和应用创新,数字技术领先型企业涌入市场,ICT从业者面临机遇与挑战并存的情况。

在这样的背景下,白皮书分个人、家庭、行业三个领域探讨了业务的确定性、不确定性及其根因和应对之道。白皮书认为,C端、H端、B端需求仍在不断增强,5G时代应用和业务爆发,网络带宽功能需求持续升级是确定趋势;但各领域的技术、市场、产品、运营和云边服务等方面仍存在大量不确定性,这需要运营商回归通信本质,建设一张好网,然后依托网络优势,把握边缘出口,以标准化实现规模合作,以定制化实现应用突破,构建智能中台,复用核心能力和知识,拓展经营。

白皮书指出,大势的确定性和纷繁的不确定性,都呼唤技术的不断进步。

爆炸式发展的业务,分散化、时变化的客户需求,促生了开放、智能、弹性、灵活的云网融合系统;个人、家庭、行业客户的数字化服务方案,都在从分离的网、云服务模式,过渡到“云+网+业务”融合的立体化解决模式。

回归通信本质,建设拉通云、网、边、端、承载的精品网,则是部署上述系统的基础工作。

无线、有线、边缘、承载等各方面技术都必须持续快速迭代进化,以满足业务应用,网络带宽、功能要求持续升级的要求。

摩尔定律下,二、三代半导体技术不断发展,芯片的不断进步将为“5G+云+AI”提供持续驱动力,全面推动各节点快速进步。

此外,白皮书还介绍了云与核心网、边缘、无线接入、终端、承载、芯片等各技术领域的发展趋势。

http://www.cbdio.com/BigData/2021-03/05/content_6163271.htm

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第五代移动通信技术

日前,为推动数字经济健康蓬勃发展,赛迪区块链研究院发布了《区块链+数字经济发展白皮书》。该白皮书指出,在数字经济蓬勃发展的当下,区块链在推动数字经济创新发展方面潜力巨大,当前,已在农业、制造业、物流业、金融、民生等领域逐步应用,加速推动经济数字化转型。此外,白皮书对我国数字经济发展现状进行分析,探讨了区块链技术驱动数字经济发展的技术优势和理论依据,从实体经济、政府数字化治理、数字资产等方面详细解析了区块链如何赋能数字经济发展,并针对区块链驱动数字经济发展存在的挑战提出相关建议。

白皮书首先对区块链在数字经济各场景应用方面做了阐述。在区块链应用取得系列进展的同时,其赋能数字经济发展面临的挑战也不可忽视。目前来看,区块链技术安全性仍需提高;大规模落地推广也存诸多困难。

白皮书还提出,加快区块链核心技术创新、建立基于区块链的数字经济监管体系、加速推动应用落地和加强人才培养等建议以促区块链进一步发展迭代。建议加强区块链+数字经济专业人才培养:

一是要加大基础型数字经济、区块链人才培养,加快培育具有扎实技术理论知识和较高应用管理能力的复合型人才;

二是注重高端技术人才培养,与国外著名高校、科研机构、知名企业等联合培养区块链硕士、博士等高层次人才,推进中外合作人才培养和引进项目;

最后,鼓励实力雄厚的区块链企业、互联网企业和金融企业创办“企业大学”,根据市场需求和产业发展导向开展技术与管理培训,构建“企业-市场-产业”三位一体的区块链人才培养模式。

如今,数字经济已成为推动我国经济发展的关键引擎和新优势,《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》将建设数字中国作为独立篇章,意味着数字经济转型升级是我国未来10年经济发展的关键机会,数字经济将成为我国经济转型的核心组成。

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未来,智慧城市将从城市数字化发展到数字化城市,整个城市在数字领域形成“数字巨系统”。

近日,由国家工业信息安全发展研究中心、联想集团、中国产业互联网发展联盟、工业大数据分析与集成应用实验室共同编制的《依托智慧服务,共创新型智慧城市——智慧城市白皮书(2021年)》(以下简称“白皮书”)正式发布。本书提出一系列智慧城市建设的新理念、环境友好的新型智慧城市提供参考。

以发展实践拓展新型智慧城市内涵

新型智慧城市建设是进一步深入贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想,结合我国城市发展实际,顺应信息化和城市发展趋势,主动适应经济发展新常态、培育新的增长点、增强发展新动能而提出的新型城市建设与发展方式。

习近平总书记2016年4月在网信工作座谈会上指出,“要以信息化推进国家治理体系和治理能力现代化,统筹发展电子政务,构建一体化在线服务平台,分级分类推进新型智慧城市建设”。2020年3月,习近平总书记赴浙江考察时指出,通过大数据、云计算、人工智能等手段推进城市治理现代化,大城市也可以变得更“聪明”。

白皮书对从2008年开始我国智慧城市发展经历的探索期、调整期、突破期、全面发展期等几个阶段进行了梳理,这些阶段智慧城市的服务对象、服务内容非常广泛,但核心主线是“利用新一代信息技术”提升城市服务质量。经过2020年的疫情冲击,智慧城市在实践中经受了考验,但也存在很大的进步空间。后疫情时期,智慧城市建设在创新协同、为民服务、数据共享、产业赋能、应急安全等方面都出现了新的发展导向。

白皮书指出,未来新型智慧城市或将呈现以下特点:“先进技术+全程服务”成为智慧城市的新抓手;“数字空间+现实空间”成为智慧城市的新落脚点;“普惠民生+生态和谐”成为智慧城市的新目标。

“端边网云智”架构助力优政、兴业、惠民创新

新型智慧城市的建设逻辑需从顶层入手,结合软硬件资源整合能力,为公众提供全生命周期一站式服务管理。白皮书从技术角度,将智慧城市的整体框架分为发展战略层、技术实施层和目标效用层三大层次。即新型智慧城市是以城市的战略定位、建设规划、措施保障、组织合作为指导规划,通过“端-边-网-云-智”的技术架构,实现管理高效、服务便民、产业发展、生态和谐的目标效用,达成新一代信息技术与城市现代化深度融合,迭代演进的新模式。

其中,“端-边-网-云-智”作为新型智慧城市的技术实施层,蕴含巨大的创新发展空间,有望成为我国智慧城市技术应用方向的重要创新成果。

端”即智能终端,负责采集、存储、传递数据,是智慧城市面向城市主体的智能化单元。

“边”即边缘计算,智能化时代海量数据的爆发式计算需求与应用低时延、灵活部署要求使得计算力下沉成为必然,边缘计算应运而生。

“网”即以5G为代表的数据传输的网络,是推动端、边、云协同工作的粘合剂。

“云”即云计算,基于网络实现异质设备间数据运算与共享的设备服务。

“智”即行业智能解决方案,面向智慧城市的不同细分场景,基于“端、边、网、云”四层结构,根据业务需求、行业知识及计算能力,支持不同层次的数据计算和分析互动的行业智能化方案。

智慧城市建设是内涵型城镇化发展的重要方面,包括社会管理智能化、国民经济信息化、环境维护自动化和生活服务便捷化等内容。管理高效、服务便民、产业发展、生态和谐等均是新型智慧城市发展的目标方向。

白皮书重点分析了文昌智能教育、延庆智慧能源、上海帝王蟹溯源等典型案例,展示了新型智慧城市在优政、兴业、惠民等方面取得的突出成效。据悉,联想凭借领先的IT运维服务经验和覆盖网络,智慧城市服务建设项目已在上海、江西、江苏、福建、湖北、海南、河北等全国多个省市落地,涉足绿色能源、社会治安管理、城市应急管理、智慧教育、智慧交通、食品安全以及智慧政务等多个细分场景。在白皮书编制过程中,联想为智慧城市建设运营实践和案例调研提供了支持。

新型智慧城市发展重心将从建设转到运营

白皮书也对智慧城市未来发展进行了预判,认为在未来新基建和新技术的融合过程中,城市治理或将逐渐完成由“管理型”向“服务型”的转变。智慧城市作为一项巨大的城市服务产品,需要重点提升居民对城市的归属感,提高城市生活品质,促进城市产业经济发展。智慧城市逐步走深向实,未来将重点在体制机制、发展思路、互动形式方面产生跃升。即将出现的变化将包括:治理思路改变——从“城市数字化”到“数字化城市”;阶段重点改变——从“建设智慧城市”到“运营智慧城市”;互动形式升级——从“人与人的联接”到“万物互联”。

白皮书推出之际正值“十四五”规划审议通过并正式发布,规划明确提出“以数字化助推城乡发展和治理模式创新,全面提高运行效率和宜居度。分级分类推进新型智慧城市建设,将物联网感知设施、通信系统等纳入公共基础设施统一规划建设,推进市政公用设施、建筑等物联网应用和智能化改造”。新型智慧城市建设即将进入新的阶段,该白皮书以真实案例剖析为基础,结合理论和架构研究,形成较为完整的智慧城市体系框架,勾勒出未来可能的发展路径,是新型智慧城市建设的重要参考之一。

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德勤管理咨询日前发布《2021年技术趋势》报告,通过研究疫情对企业战略、运营和技术带来的连锁反应,该报告深入介绍了国内外领先企业的数字化转型最佳实践成果、揭示了未来两年全球企业在战略与运营管理方面的九大技术趋势,并总结出重大发现:全球企业正在加速数字化战略转型,从而构建“韧性”、开创全新的经营模式。

这是德勤管理咨询连续十二年发布全球技术趋势报告,旨在为各行业企业高管提供影响其经营管理的重大技术洞察与战略思考。

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2021 年 3 月,中国联通发布了《中国联通 CUBE-Net 3.0 网络创新体系白皮 书》。CUBE-Net 3.0 是以打造算网一体为重要目标,融合云原生、边缘计算、人 工智能、内生安全等新的技术元素,强化要素深度融合,构建支撑经济社会数字 化转型的新一代数字基础设施。

本白皮书在 CUBE-Net 3.0 架构的指引下,结合云网融合发展趋势,介绍了 中国联通云网融合向算网一体演进的网络架构、技术路线、关键能力与应用实践。从 2015 年开始,中国联通先后结合 SDN、SR 等技术,构建起包含广域 IP 网与智 能城域网的新一代承载网基础设施,实现用户便捷入云,云间互联及弹性连接服 务。2019 年 11 月,中国联通发布了业界首部《算力网络白皮书》,阐述了未来算 力业务形态、平台经营方式、网络使能技术等方面的观点,对算力网络的技术研 究和产业推动产生了重要影响。2020 年 10 月,中国联通发布《算力网络架构与 技术体系白皮书》,结合新基建等最新政策导向与 IPv6+时代可能的商业模式创 新,阐述了中国联通算力网络架构设计、功能模型、层间接口与各功能层的关键 技术,并结合若干场景对算力网络的应用和部署方式进行了展望。从云网融合到 算网一体,网络的角色和价值都进入新的阶段。网络基础设施和算力基础设施, 构成数字经济的基石,网络需要为云、边、端算力高效协同,提供更智能的服务。

希望本白皮书在云网融合向算网一体演进的技术路线,关键能力等方面为行 业发展起到抛转引玉的作用,旨在推动网络与计算深度融合,构建面向未来的算 网一体化服务新格局。

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车联网是汽车、电子、信息通信、交通运输和交通管理等行业深度融合的新型产业形态,是 5G、人工智能等新一代信息通信技术在汽车、交通等行业应用的重要体现。自动驾驶是汽车智能化、网联化发展的核心应用,也是车联网部署发展的核心服务。我国在车联网技术创新、应用实践、产业生态构建等方面已经走在了世界前列,将有利于探索实现一条具有我国特色的网联自动驾驶发展路径。

本文聚焦车联网支持实现自动驾驶应用,从“协同感知、协同决策、协同控制”等不同环节,重点研究分析网联需求、典型应用场景、体系架构和核心关键技术。在此基础上,总结提炼网联自动驾驶发展面临的挑战,包括技术融合、基础设施建设以及商业运营等方面。最终以协同发展总结全文,希望我国能抓住难得的历史发展机遇,坚持网联自动驾驶的协同发展路径,影响形成全球广泛认同。

http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202012/P020201215382968589778.pdf

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为加快推动人工智能技术在电信行业的应用与融合发展,在AIIA产学研融合与应用工作组指导下,由电信项目组组织,中国信息通信研究院标准与技术研究所牵头,中国移动通信有限公司研究院、中国电信股份有限公司研究院、中国联合网络通信有限公司研究院、华为技术有限公司、中兴通讯股份有限公司、英特尔(中国)有限公司等单位共同编写了《电信行业人工智能应用白皮书》2021版。

电信网络作为信息通信的基础设施,具有应用人工智能技术的巨大空间和潜力。国内外运营商、设备商和服务商等在电信网络智能化方面纷纷布局,电信网络智能化在标准研究、技术验证与落地应用等方面均有重要推进。随着5G网络的大规模商用和网络人工智能平台的建设成熟,越来越多的网络智能化应用与业务已经开展落地并发挥良好效果。

本白皮书系统分析了目前电信网络智能化的总体发展态势与应用现状,集中展示AI技术在移动通信网、固定通信网和网络业务服务三大类应用场景的19个典型落地案例,包括故障根因分析、异常小区发现、基站节能、业务内容智能推荐、网络质量智能监控与业务智能识别调优等。

白皮书指出,构建智能化社会适应万物互联的新一代信息基础设施,保障信息基础设施的安全,对于促进信息技术与实体经济融合、拓展数字经济空间具有重要意义。

目前,全球已经掀起了人工智能应用的浪潮。将人工智能技术引入到新一代通信基础设施,可以为网络、计算、应用等信息基础设施提供基于数据的感知、预测和管控能力,促进网络、计算、应用等基础设施的融合与协同。人工智能在越来越多的复杂场景下可以做出比人类更优的决策,无疑让网络智能化建设开拓了新的视野,给网络的发展带来了前所未有的新机遇,也为电信网络重构转型过程中遇到的众多困难和挑战提供了高效的加速解决路径。

随着电信行业人工智能应用加速在现网落地部署并释放价值,网络智能化基础能力将持续增强,网络知识与人工智能技术融合适配网络智能化应用需求,新技术范式例如联邦学习、迁移学习等技术将得到更多应用与关注。人工智能技术将贯穿电信网络端到端全生命周期的运营与演进,实现网络的泛在智能能力,帮助运营商实现数字化转型,带动整个电信产业的智能升级。

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2月23日,在上海举行的第23届GTI国际产业峰会上,中国移动联合近20家国内外主流运营商和厂商,共同发布《5G无线技术演进白皮书》。

这是业界第一次联合发布关于5G无线发展演进的白皮书,标志着产业各方对5G无线演进的技术方向和路径达成共识,有利于聚集全产业的力量,共同定义面向2025年及以后的R18/19技术演进框架,共创5G可持续发展的未来。

白皮书首先总结了5G演进的四大演进驱动力。即:提升现网性能和效率并降低成本、满足未来个人超高清和沉浸式等新业务发展需求、满足千行百业应用的多样化需求、与AI等新技术的深度融合。

在此基础上,白皮书对5G无线演进的潜在无线技术方向进行了定义,提出了四大无线演进方向和二十项关键使能技术:

第一

无线演进方向是构建智能高效的无线网络,主要包括引入原生AI增强5G智能化、提升端到端业务体验质量协同性、绿色节能、低成本覆盖和5G/4G多网协同等五项关键使能技术,着力提高5G网络的效率,尤其是要支持4G/5G网络低成本平滑升级。

第二

无线演进方向是现网性能增强技术,主要包括上行能力提升、大规模MIMO、URLLC增强、低成本物联网和移动性增强等五项关键使能技术,目的是在eMBB(增强移动宽带)、mMTC(大规模机器类通信)、URLLC(超高可靠、超低时延通信)等方面持续增强,尤其是面向机器视觉等大上行业务和AR/VR(增强现实/虚拟现实)等沉浸式业务,引入SUL(补充上行链路)增强和多载波传输等技术实现1Gbps传输速率、超低极致时延、大业务下99.9999%可靠性等目标,进而持续提升5G网络的性能,助力网络能力进阶。

第三

无线演进方向是频谱效率最大化技术,主要是支撑全频段灵活使用的技术,包括引入6GHz和毫米波在内的更多IMT(国际移动通信)频段应用、灵活双工和全双工、动态频谱共享、灵活频谱接入和弹性小区等四项关键使能技术,以便重构100GHz以下频谱使用,实现多频多制式组网下的频谱效益最大化。

第四

无线演进方向是新行业新应用使能技术,主要是支撑新行业、新应用的一些使能技术,包括厘米级高精度定位和融合感知、天地一体化、高交互宽带通信、广播组播、多终端协作和网络切片等六项关键使能技术,拓展5G新能力维度,满足千行百业的多样化需求,助力打开未来新商业空间。

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https://www2.deloitte.com/cn/zh/pages/technology/articles/deloitte-and-axa-digital-health-whitepaper.html

整合数字化医疗健康解决方案,更好地服务和保障消费者 在国家政策的推动下,医疗健康产业正在加快革新和重塑,以适应中国人民日益增长的多样化医疗健康需求

经历了二十多年的医保改革,我国社会医疗保障的覆盖率逾95%,实现了全国人民基础医疗保障的高覆盖。随着GDP的增长,中国家庭财富可支配收入日益增加,消费者对医疗服务和保障提出了更高的需求,尤其是高净值人群、以及正在兴起的新中产人群。然而,相较于高净值人群,市场对新中产人群的关注才刚拉开序幕,当前针对新中产人群的医疗健康服务以及保障的满足程度还相对较低。

在提出了“优先发展人民健康”的“健康中国2030”战略的指导下,政府颁布了《健康中国行动(2019—2030年)》《关于深化医疗保障制度改革的意见》等指导方案,以加快建成多层次医疗保障体系和整合型医疗卫生服务体系。通过整合医疗、医药、医保等不同参与方,解决医疗健康需求和供给的错配问题,为人民提供高性价比的医疗健康服务。在国家政策的推动下,医疗健康产业正在加快革新和重塑,以适应中国人民日益增长的多样化医疗健康需求。

结合德勤行业经验以及中国医疗健康行业特点的理解,德勤认为有五大趋势对未来中国的医疗健康行业将产生重大影响,并起到推动作用,包括整合型医疗健康服务体系、消费者赋能、新型支付方案的兴起、智慧医疗健康以及创新产品组合。

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企业数字化转型升级,面临多重机遇与挑战。坚持数字化发展是我国现阶段秉承的发展战略。人工智能、云计算、 区块链等新一代智能化信息技术正在快速发展,5G、数据中心、物联网等新型基础设施也将逐步完善。在新冠疫情 突发、中美关系持续紧张的局势下,企业为了在加剧变化的市场环境中保持竞争力,需要提高数字化水平,但面临 外部和内部的双重挑战。

企业面临着外部环境快速变化的新问题。互联网经济蓬勃发展,移动应用广泛普及使得形态多样的数据正在呈现几 何级数的增长,信息通讯技术的发展加速了人类知识的更新速度,市场竞争的加剧使企业对信息的价值产生了深度 挖掘的需求,信息的来源也随着生产力的发展而不断拓展。信息的变化导致了知识的生产和应用发生变革。开放性 更强的信息使高质量的知识管理日益复杂,信息的更新速度、频率的加快使企业知识的迭代更新存在挑战,来源更 广的信息则需要企业基于业务需求进行深度加工,形成环环相扣的企业知识,应用到企业经营中,验证其价值。

企业内部综合治理需要革旧施新。传统的 IT 系统多以流程和管控作为任务目标,缺少智能化的技术手段,无法有效 处理和应对信息与知识的爆发,在知识的分享与应用、驱动业务增长方面存在先天的缺陷,企业急需建立全新的信 息与知识处理的技术架构。首先,企业要在经营管理方式上,由资源驱动业务增长逐步转向知识驱动业务增长,以 帮助企业在红海市场中提升竞争力,在蓝海市场中拓展创新业务;其次,企业要推动企业文化和员工思维的转变, 并培养数字化人才队伍;最后,需要打造全新的数字化技术框架,引入中台工具,支持创新业务的快速落地和迭代。

智能化是企业数字化的新阶段。人工智能算法的进步使得从海量数据中高效汲取知识成为可能。知识可以帮助企业 沉淀业务逻辑,将知识以机器可以理解的方式进行组织,从而实现数据的智能化应用,推动企业智能化发展。

知识中台是基于人工智能技术形成的智能化知识解决方案。它具有全链路的知识管理能力,覆盖知识的高效生产、 灵活组织和智能应用。以数据为基础,知识中台能够自动化地从数据中提取知识,在业务场景的人机互动中主动推 荐知识,帮助业务人员高效、精准、智能地制定决策,提升企业的经营效率与业务创新能力。

知识中台,是面向企 业知识应用的全生命周期、一站式、智能解决方案。知识中台架构体系分为三个层面:基础技术层、核心功能层和产品矩阵层。其中,基础技术层提供了以人工智能为 核心的技术支持,是知识中台运行的引擎。核心功能层涵盖了知识生产、知识组织、知识应用的知识全生命周期。产品矩阵层封装了平台、应用、行业解决方案多层次的产品,为各行业,各场景提供服务。

全球的经济形态正在由数字经济逐步发展到以人工智能为核心驱动力的智能经济新阶段。当前,全球正处于新一轮 科技革命和产业变革的加速推进期,数字化、网络化、智能化技术在生产生活中广泛应用,驱动人类社会迈向智能 经济新时代。智能经济是以新一代信息技术和智能技术为基础设施和创新要素,以产业创新为核心内容,具有数据 驱动、人机协同、跨界融合、共创分享四大特征的新经济形态。智能经济在催生新需求、新业态的同时,通过人机 交互方式的变革重构人类的生产方式、生活方式、社会运行及政府治理方式,引领经济社会的创新发展。

知识中台在产业智能化升级中,担当重任。知识中台作为新经济形态下的智能化方案,将持续从技术、行业应用、 生态合作的角度进行提升,更好地赋能企业,为企业在智能经济中取得先机持续提供动力。技术方面,知识中台的 数据处理能力将由结构类、文档类数据,拓展至图片、音频、视频在内的多模态数据;知识中台将提升复杂知识表 示和快速构建技术,提升数据知识化的效率。应用方面,知识中台将由搜索、问答、推荐,升级至辅助决策、预测、 推理等各类业务场景的知识深度应用,满足企业产品与服务的自动化定制需求,驱动产业智能化升级。

https://mpks.cdn.bcebos.com/doc/%E7%99%BE%E5%BA%A6%E7%9F%A5%E8%AF%86%E4%B8%AD%E5%8F%B0%E7%99%BD%E7%9A%AE%E4%B9%A6.pdf?&hmsr=aibanner&hmpl=12.17

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在新冠疫情之前,数字技术发展势头强劲。现在,跨行业,加快数字化转型的需求更大。连接性在数字技术的发展中起着至关重要的作用,在过去的十年里,固定和无线网络的连接性都体现了这一点。在毕马威,我们相信5G和边缘计算技术将是全球经济复苏的关键。我们与国际市场情报公司IDC的研究着眼于谁是新兴的5G和边缘计算生态系统的参与者,研究了主要参与者,以确定电信公司如何才能最好地定位自己,以及他们需要做些什么来获得机会份额。我们专注于五大行业,即工业制造业、互联医疗、智能交通、环境监测和游戏业,这些行业将在5G和边缘计算的结合下实现增量增长。分析估计,到2023年,仅这五个行业在整个生态系统中的目标市场价值将超过5000亿美元。

https://home.kpmg/cn/zh/home/insights/2020/07/value-opportunity-of-5g-edge-computing.html

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