49页ppt，关于新冠（COVID-19 ）的AI 仿真工程及结果，日本北野宏明教授【COVID-19 AI and Simulation Project】

本文来自日本北野宏明教授的“关于新冠（COVID-19 ）的AI 仿真工程及结果”报告。

【日本COVID-19 AI 模拟工程】旨在利用技术平衡经济活动与预防COVID-19传播措施的可能性。利用人工智能和其他技术收集早期发现感染传播的数据，进行分析模拟，开发有助于预防感染措施的新技术，并验证社会实施的结果。

【工程模拟结果】

虽然模拟是基于某些假设和假设的估计，但可以得出各种结论并提供有价值的启示。 感染控制研究的启示： ①和你不常遇到的人以及一大群人一起吃饭是有风险的。 ②正确使用口罩很重要。 ③室内空气流通和通风是必要的。 ④新技术的实际应用，如紫外线灭活病毒，也很重要。 模拟的启示 ①疫苗接种率应至少达到总人口的85%。 ②适当采取措施，要求疫苗接种证明/阴性检测确认是可取的。 ③必须及时实施强化疫苗接种。 ④扩大医疗系统，早期发现感染患者，建立检测和治疗管道，包括抗体鸡尾酒疗法和口服药物的早期干预，都是至关重要的。