《基于人工智能工具改进战争场景的实时军事训练模拟器综述》最新25页

提升军事训练技术对增强战备水平与决策能力至关重要。本文介绍一种基于人工智能技术模型构建的实时军事训练模拟器综述，旨在使战争场景更具真实性与适应性。现有模拟器往往难以有效响应实时变化，本研究致力于填补这一空白。本研究目标是利用人工智能技术开发能够提供高响应度与逼真训练体验的模拟器。方法论包括设计与实施基于人工智能的模拟器，并评估其在动态训练环境中的性能。结果表明：集成人工智能技术可实现更流畅的交互式模拟，使受训者能够参与模拟实时作战场景的响应式训练，从而提升决策能力、战略思维及压力下的适应能力。结论表明，在军事训练模拟器中应用人工智能技术，通过创建更具适应性与真实性的场景，弥补了当前训练技术的不足。这将使军事人员更好应对现实挑战。

现代战争日益复杂化，要求军事训练方法持续进步以应对快速变化且不可预测的作战环境。本文提出一种将大数据与实况、虚拟与构造（LVC）模拟相结合的新方法。通过综合考虑多类因素，该方法提升了作战效能（WCE）分析的准确性，支持武器研发、作战规划与训练工作。其旨在解决当前局限并为该领域未来研究奠定基础[1]。POSNA领导力项目帮助小儿骨科手术领导者掌握有效指导团队的核心技能[2]。本章阐明作战胜利取决于根据情境平衡时间、空间与兵力。成功无固定公式，领导者必须理解这些因素的相互作用。例如：放弃空间可换取时间，在正确时间与地点投入合适兵力更有效[3]。本研究引入虚拟射击场以辅助士兵战术作战训练。其包含丛林、乡村、海岸与雪域等真实三维环境，以及武器与目标。士兵使用虚拟现实眼镜与VR控制器进行训练，参与者认为该系统真实且易用[4]。数字孪生技术广泛应用于军事等众多行业以提高效率并节约成本。数字孪生是通过传感器采集数据建立的物理系统虚拟映射，有助于预测系统行为。该技术在失误代价高昂的军事系统中尤具价值。本研究探索数字孪生在军事领域的应用、优势及未来前景[5]。通过集成机器学习、自然语言处理与计算机视觉等工具，人工智能驱动模拟能够以高度真实性建模复杂战斗情境。这不仅提升决策与战略思维能力，还使军事人员更好适应不可预测的高压环境。图1显示2000年至2025年相关论文发表数量的增长趋势：初期缓慢增长，2010年后增速加快（如图1所示）。本文通过引入人工智能驱动的实时军事训练模拟器应对这一挑战。该模拟器旨在提升训练场景的真实性与适应性，为受训者提供更具沉浸感与影响力的学习体验。本综述将聚焦以下关键目标：开发灵活框架以建模战争场景中的不同状态与转换，作为交互式自适应训练模拟器的基础；在动态训练环境中测试模拟器，评估其在变化条件下的有效性；验证模拟器作为高效训练工具的价值，弥补当前军事训练系统的不足，提供更真实自适应的体验。

通过引入模拟技术的创新方法、评估人工智能系统在动态训练环境中的有效性，并解决传统训练方法的局限，本综述旨在为军事训练技术的未来发展奠定基础。

本文首先阐述了对能够模拟变化战斗条件的更好训练工具的需求，介绍了旨在提升军事训练真实性与适应性的人工智能驱动模拟器，重点帮助士兵快速做出更优决策。文献综述部分考察了虚拟现实（VR）、增强现实（AR）与人工智能等当前模拟技术，并讨论了它们如何借助物联网（IoT）与自适应学习改善训练。其指出了在真实性、适应性与成本方面仍需解决的不足。方法论部分描述了如何利用机器学习与自然语言处理等人工智能工具创建模拟器以生成真实动态场景，并讨论了使用虚幻引擎（Unreal Engine）构建真实环境的挑战与涉及的伦理问题。在对比分析中，本文比较了虚拟现实、实况模拟与人工智能系统，表明人工智能模拟器更具灵活性与真实性，但也更昂贵复杂。结论部分说明该模拟器通过提升训练的真实性与灵活性来改善军事训练，使士兵更好适应现实情境。未来工作部分讨论了利用增强现实/虚拟现实扩展训练场景、提升效率与可扩展性，以及运用物联网实现实时反馈以克服成本与可及性问题的计划。