报告主题:Cognitive Graph in Practice with their Applications in E-commerce Recommendation

报告摘要:阿里巴巴生态体系有着极其丰富多样的数据,涵盖着从购物、出行,到娱乐、支付等各个方面。作为信息过滤的重要手段和电商应用的核心服务,个性化推荐系统需要依赖这一数据,识别我们的习惯和爱好来推荐合适的商品或者服务。但是传统的推荐系统容易出现稀疏性、冷启动和信息重复性的问题,而认知图谱作为大规模图表征的一类重要模型正在成为一种新兴类型的推荐辅助信息,可以将自然人的全域信息有效的结合起来,真正挖掘、理解每个人的需求,在每个业务域推出消费者真正感兴趣的潜在商品。

邀请嘉宾:杨红霞,阿里巴巴资深算法专家/总监。她带领团队开发基于计算平台和搜索推荐的智能算法,稳定的支持了阿里巴巴搜索、广告等30几个核心BU和其业务场景。加入阿里之前,杨博士曾任IBM全球研发中心Watson研究员,Yahoo!主任数据科学家。在顶级统计和机器学习国际学术期刊会议发表论文40余篇(包括JASA, ICML, ATSTATS, KDD, ICDM,CIKM和WWW等),美国专利9项,任职 Applied Stochastic Models in Business and Industry副主编,International Statistical Institute理事,2017浙江省千人。杨博士毕业于美国杜克大学。

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