美陆军备战网络作战空间：军队AI教育工具、战略网络游戏

正如蒸汽机与电力曾变革工业，人工智能（AI）正在彻底改变战争形态——重塑训练、决策与网络作战。然而挑战不仅在于开发部署AI，更在于培养人员与之高效协同。

未来冲突将继续使用武器，但同样需要数据、算法、智能自动化以及运用它们的人员。陆军必须为AI驱动网络攻击、战场决策与基于AI的兵棋推演战术成为常态的作战空间做好准备——且必须通过沉浸式、个性化且由AI赋能的训练计划与工具，为士兵与保障人员使用AI做好准备。

成立于1999年、由美国陆军资助的南加州大学创意技术研究院（ICT），是美国防部下属大学附属研究中心，致力于研究跨军种新型模拟与学习技术，涵盖所有形式的AI。AI与机器学习现已成为美陆军所有作战软件系统与开发环境的功能组成部分。事实上，近期报道称微软约30%代码由AI编写，其最大产品为AI云服务。微软预计到2030年，95%代码将由AI生成。

图：更优战场掌控——犹他州国民警卫队第19特种部队组（空降）一名成员于2025年5月8日在犹他测试训练场准备“九头蛇”演习。借助“一个世界地形”项目，人工智能可自动化战术调整并根据演变战斗态势建议实时战术转变。

军队AI教育的必要性

AI素养非可选——而是任务关键必需。不仅争夺技术优势，更确保作战人员能有效运用这些工具。许多士兵与军官对AI仅具表层认知，但他们很快将依赖其处理从后勤到战场决策的一切事务。将AI纳入军事教育课程将确保未来人员具备有效使用自身工具、缓解网络与物理域AI威胁的知识。

美国陆军研究办公室于2023年成立了卓越教育人工智能研究中心（AIRCOEE）。AIRCOEE采用3种方式弥补知识差距：1）提供可个性化每名士兵训练的自适应AI导师；2）提供随陆军创新更新训练材料的AI加速工具；3）提供可优化批判性思维技能的AI辅助推理工具。此项工作非理论性——正通过以下工具在全军部署：

• PAL3：作战人员AI导师
  最具影响力的工具之一是终身学习个人助手（PAL3）。专为持续学习设计，此AI驱动导师提供交互对话、编程提示与自我调节学习支持。其曾用于维持水兵电子技师技能。与传统训练不同，PAL3通过实时适配的交互训练资源，防止技能退化并保持士兵在正式教学间歇的AI熟练度。在2024年南加州大学人工智能基础课程试点中，200余名学生报告学习显著改善。PAL3可通过Google Play与Apple App Store获取。

• ARC：AI辅助课程更新
  条令与最佳实践快速演变，但更新军事课程缓慢且资源密集。AI辅助课程修订（ARC）开发用于自动标记训练材料中的过时内容。尽管原定两个测试点，但因需求充足，ARC现用于七个陆军训练中心，包括俄克拉荷马州西尔堡的卓越火力中心与美国陆军医疗司令部。教官对ARC生产力影响评分5.5（满分6）。此程序可按需更改训练课程与要求，并将更改上传至PAL3交付学生。

• AWE：军事写作与批判性思维AI
  清晰通信与火力同等重要，但清晰沟通能力需学习。陆军写作增强（AWE）工具是一款AI辅助助手，指导士兵构建论证并改进写作。与代笔生成式AI工具不同，AWE在写作前后指导士兵，提升其思维与沟通技能。该系统最初在莱文沃思堡测试，AWE拟于2025年秋季开展1000名士兵研究，早期用户报告写作清晰度持续提升。

图：网络站上中心舞台——2025年，俄克拉荷马州锡尔堡的文职专业人员正认识到：当今陆军领导力不仅依赖经验与直觉，更取决于适应快速演进技术的能力。

双刃剑：AI驱动网络安全

现代战争日益在数字域展开，网络攻击可瘫痪基础设施、泄露敏感信息并扰乱军事行动。AI在此领域扮演双重角色——既是网络防御有力工具，亦是对手武器化后的潜在威胁。当前网络攻击以机器速度演变。传统网络安全系统依赖人工分析员识别缓解威胁，而AI使能比以往更快检测、分析与中和威胁。

ICT社会模拟实验室用AI系统建模模拟人类社会文化行为，在防御性网络作战中检测AI辅助决策能力达80%准确率。此能力至关重要，因许多网络攻击现使用AI规避检测、利用漏洞并自动化大规模网络入侵。AI驱动网络安全系统可通过实时扫描海量数据集标记可能指示网络攻击的异常行为。AI驱动网络安全系统还可自动化威胁缓解：先检测威胁，随后隔离受控系统、部署对策并在需人工干预前阻止进一步渗透。AI驱动网络安全系统亦能增强欺骗技术，通过创建诱饵网络与伪造数据误导对手，为防御者争取宝贵时间。

随着陆军将AI集成至网络防御系统，必须同时准备应对利用类似技术的对手，以便用AI发动进攻。AI驱动网络攻击日益复杂，能够发动自适应钓鱼攻击——分析人类行为后制作高度逼真钓鱼邮件以绕过传统安全措施。AI驱动网络攻击自动化零日漏洞利用——在漏洞修补前自主发现并利用软件漏洞，还使用深度伪造技术操纵战场通信、冒充领导层并以空前规模散布虚假信息。

图：关键通信保障——2025年2月24日，德克萨斯州卡瓦佐斯堡，隶属第三装甲军总部及总部营的信号作战支持专家、陆军列兵路易斯·拉莫斯在总部营指挥所演习II期间验证数字连接。战场环境中，信号单元对上级指挥层级与下属部队通信至关重要。

战场决策中的AI

未来军事行动将高度依赖AI辅助指挥控制系统。这些系统能预测敌军动向、优化后勤与供应链并增强侦察与监视。AI可分析战场情报与历史数据生成实时威胁评估。ICT直接利用此技术领域创建数字红队（代表敌军）进行预测与对抗训练。美军预计2026财年启动项目整合此能力，同时优化作战人员后勤与补给需求。AI确保部队在正确时间地点接收补给。本质上，需先建模敌军动向，才能建模己方部队所需后勤支持。最后，AI驱动无人机可提供持续战场情报。

ICT在卫星图像解读与战场数字三维（3D重建）方面历史悠久，其贡献助力启动了模拟、训练与仪器项目执行办公室下的“一个世界地形”记录项目。AI可自动化战术调整并根据演变战斗态势建议实时战术转变。

数字时代兵棋推演

为备战AI驱动网络战，ICT开发了三款增强网络防御训练的战略网络游戏，供全球网络专业人员使用：

1. CounterNet——单人反恐游戏，教授士兵如何追踪与瓦解在线恐怖主义网络。
2. Balance of Terror——双人策略游戏，一方扮演国家，另一方扮演恐怖组织，教授玩家如何平衡稳定、合法性与反恐策略。
3. Dark Networks——社交网络分析模拟，展示恐怖组织如何构建自身及如何瓦解这些结构。

ICT部分游戏已成为美海军研究生院全球ECCO（在线教育社区协作）训练工具套件组成部分。

图：人工智能融合——人工智能正在彻底改变战争形态，重塑从训练到决策乃至网络作战的所有领域。

结论

军事行动中的AI革命非遥远可能——而是正在进行时。从AI驱动训练工具到网络安全防御与自主作战系统，陆军正拥抱AI以增强战备、改进决策与保障国防。然随着AI能力扩展，威胁亦随之增长。对手正投资AI驱动网络战、自主武器与虚假信息活动。保持领先需持续创新、对士兵严格AI训练及与工业界和学术界战略合作。通过将AI集成至军事行动各层面，陆军不仅应对现代战争挑战，更在塑造未来作战空间。AI非替代士兵，而是赋能其更智能、更快速、更高效作战。尽管AI增强训练与网络安全工具已产生影响，然任重道远。

美陆军下一步优先事项可能包括：1）扩展PAL的AI驱动导师系统，供军事训练计划广泛使用；2）增强AI驱动威胁检测，在网络威胁显现前预测与反制；3）开发AI驱动战场模拟，训练士兵应对AI在敌军决策与指挥官决策建议中活跃的场景；4）推进AI辅助决策工具，处理战场情报并支持快速战术调整。

AI不仅是工具——更是重塑战争的战力倍增器。通过投资AI驱动训练、网络安全与作战策略，陆军不仅防御未来威胁，更将塑造于己有利的战场。

参考来源：美国陆军