对于图像分割,目前的标准是通过线性超平面在欧几里德输出嵌入空间中进行像素级优化和推理。**在这项工作中,我们表明双曲流形为图像分割提供了一个有价值的替代方案,并提出了一个易于处理的公式,层次像素级分类在双曲空间。**双曲图像分割为分割开辟了新的可能性和实际的好处,如自由不确定性估计和边界信息,零标签泛化,提高了低维输出嵌入的性能。

成为VIP会员查看完整内容
17

相关内容

CVPR 2022 将于2022年 6 月 21-24 日在美国的新奥尔良举行。CVPR是IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition的缩写,即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议。该会议是由IEEE举办的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议,会议的主要内容是计算机视觉与模式识别技术。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
【CVPR2022】带噪声标签的少样本学习
专知会员服务
39+阅读 · 2022年4月15日
【CVPR2022】基于粗-精视觉Transformer的仿射医学图像配准
专知会员服务
34+阅读 · 2022年4月2日
【CVPR2022】弱监督语义分割的类重新激活图
专知会员服务
16+阅读 · 2022年3月7日
【CVPR2022】弱监督目标定位建模为领域适应
专知会员服务
14+阅读 · 2022年3月4日
专知会员服务
38+阅读 · 2021年5月16日
专知会员服务
61+阅读 · 2021年3月12日
【CVPR2021】自监督几何感知
专知会员服务
45+阅读 · 2021年3月6日
【CVPR2021】跨模态检索的概率嵌入
专知会员服务
19+阅读 · 2021年3月2日
【CVPR2020】图神经网络中的几何原理连接
专知会员服务
56+阅读 · 2020年4月8日
【CVPR2022】带噪声标签的少样本学习
专知
1+阅读 · 2022年4月15日
【CVPR2022】通过特征Mixing进行主动学习
专知
0+阅读 · 2022年3月15日
一文看尽 CVPR2022 最新 22 篇论文(附打包下载)
【CVPR2021】神经结构搜索的相对论性评价
专知
2+阅读 · 2021年3月25日
【CVPR2021】空间一致性表示学习
专知
0+阅读 · 2021年3月12日
【CVPR2021】跨模态检索的概率嵌入
专知
17+阅读 · 2021年3月2日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
VIP会员
相关VIP内容
【CVPR2022】带噪声标签的少样本学习
专知会员服务
39+阅读 · 2022年4月15日
【CVPR2022】基于粗-精视觉Transformer的仿射医学图像配准
专知会员服务
34+阅读 · 2022年4月2日
【CVPR2022】弱监督语义分割的类重新激活图
专知会员服务
16+阅读 · 2022年3月7日
【CVPR2022】弱监督目标定位建模为领域适应
专知会员服务
14+阅读 · 2022年3月4日
专知会员服务
38+阅读 · 2021年5月16日
专知会员服务
61+阅读 · 2021年3月12日
【CVPR2021】自监督几何感知
专知会员服务
45+阅读 · 2021年3月6日
【CVPR2021】跨模态检索的概率嵌入
专知会员服务
19+阅读 · 2021年3月2日
【CVPR2020】图神经网络中的几何原理连接
专知会员服务
56+阅读 · 2020年4月8日
相关资讯
【CVPR2022】带噪声标签的少样本学习
专知
1+阅读 · 2022年4月15日
【CVPR2022】通过特征Mixing进行主动学习
专知
0+阅读 · 2022年3月15日
一文看尽 CVPR2022 最新 22 篇论文(附打包下载)
【CVPR2021】神经结构搜索的相对论性评价
专知
2+阅读 · 2021年3月25日
【CVPR2021】空间一致性表示学习
专知
0+阅读 · 2021年3月12日
【CVPR2021】跨模态检索的概率嵌入
专知
17+阅读 · 2021年3月2日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员