如今,机器学习已广泛应用于各个领域和众多问题。在进行机器学习时,一个基本挑战是将特定机器学习技术的抽象数学与具体、现实世界的问题相结合。本书通过基于模型的机器学习方法来解决这一挑战。基于模型的机器学习专注于理解编码假设以及其对系统行为影响的于现实情境中假设从算法所需详细数学中分离出来,使得更容易理解。有关基于模型的机器学习是什么以及它如何帮助解决问题,请参阅名为“机器学习如何解决我的问题?”介绍章节获取更多详细信息。本书独特之处在于不回顾算法或技术类别,而是通过案例研究介绍所有关键思想,并涉及到现实世界应用程序。案例研究在讨论建模假设时起着核心作用,因为只有在应用程序上下文中才能有意义地讨论它们。每个案例研究章节都介绍了一个现实世界应用,并使用基于模型的方法来解决该问题。此外,第一个教程章节探讨了一个虚构谋杀谜团问题。

每一章也会介绍各种机器学习的概念,不是抽象的概念,而是根据应用需求而具体介绍的技术。您可以将这些概念视为构建模型的构件。尽管您将需要投入一些时间来完全理解这些概念,但您很快就会发现,可以从相对较少的构建块构建各种各样的模型。通过学习本书中的案例,你将了解这些组件是什么以及如何使用它们。目的是让您充分了解基于模型的方法的威力和灵活性,以允许您解决机器学习问题。

本书适用于任何想要使用机器学习解决现实问题的技术人员,或者想要理解为什么现有的机器学习系统会这样运行的技术人员。本书的重点是设计模型来解决实际案例研究中出现的问题。最后一章“如何阅读模型”将使用基于模型的机器学习来理解现有的机器学习技术。一些更有数学头脑的读者会想了解模型如何变成可运行算法的细节。在本书中,我们将这些需要更高级数学知识的部分分成了更深入的部分。深潜部分被标记为如下图所示的面板。这些部分是可选的——你可以在没有它们的情况下阅读本书。推理深入研究算法细节的技术部分将被标记为这样。如果你只想专注于建模,可以跳过这些部分。

成为VIP会员查看完整内容
152

相关内容

书籍在狭义上的理解是带有文字和图像的纸张的集合。广义的书则是一切传播信息的媒体。
【2023新书】算法智能:人工智能的算法基础,482页pdf
专知会员服务
125+阅读 · 2023年6月28日
【2023新书】并发、并行和分布式计算,260页pdf
专知会员服务
68+阅读 · 2023年6月3日
【2023新书】深度学习时间序列分析,208页pdf
专知会员服务
187+阅读 · 2023年6月2日
【2023新书】机器学习凸优化,379页pdf
专知会员服务
124+阅读 · 2023年5月3日
【2023新书】数据科学的数学基础,218页pdf
专知会员服务
103+阅读 · 2023年3月27日
【2023新书】机器学习中的表示学习,101页pdf
专知会员服务
126+阅读 · 2023年2月3日
【伯克利博士论文】可信赖机器学习,227页pdf
专知会员服务
86+阅读 · 2022年12月12日
【经典书】计算机视觉中的结构化学习与预测,178页pdf
专知会员服务
47+阅读 · 2022年11月7日
【MIT干货书】机器学习算法视角,126页pdf
专知会员服务
77+阅读 · 2021年1月25日
【2023新书】机器学习集成方法,354页pdf
专知
38+阅读 · 2023年4月11日
【干货书】机器学习导论第四版,903页pdf
专知
24+阅读 · 2022年11月26日
【2022新书】深度学习归一化技术,117页pdf
专知
22+阅读 · 2022年11月25日
【干货书】概率,统计与数据,513页pdf
专知
33+阅读 · 2021年11月27日
国家自然科学基金
20+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
9+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
10+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
17+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
45+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
12+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
149+阅读 · 2023年4月20日
A Survey of Large Language Models
Arxiv
384+阅读 · 2023年3月31日
Arxiv
64+阅读 · 2023年3月26日
Arxiv
133+阅读 · 2023年3月24日
Arxiv
19+阅读 · 2023年3月17日
VIP会员
相关VIP内容
【2023新书】算法智能:人工智能的算法基础,482页pdf
专知会员服务
125+阅读 · 2023年6月28日
【2023新书】并发、并行和分布式计算,260页pdf
专知会员服务
68+阅读 · 2023年6月3日
【2023新书】深度学习时间序列分析,208页pdf
专知会员服务
187+阅读 · 2023年6月2日
【2023新书】机器学习凸优化,379页pdf
专知会员服务
124+阅读 · 2023年5月3日
【2023新书】数据科学的数学基础,218页pdf
专知会员服务
103+阅读 · 2023年3月27日
【2023新书】机器学习中的表示学习,101页pdf
专知会员服务
126+阅读 · 2023年2月3日
【伯克利博士论文】可信赖机器学习,227页pdf
专知会员服务
86+阅读 · 2022年12月12日
【经典书】计算机视觉中的结构化学习与预测,178页pdf
专知会员服务
47+阅读 · 2022年11月7日
【MIT干货书】机器学习算法视角,126页pdf
专知会员服务
77+阅读 · 2021年1月25日
相关基金
国家自然科学基金
20+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
9+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
10+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
17+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
45+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
12+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员