《大规模作战行动中自动化战场创伤系统的概念验证》

背景​​：大规模作战行动（LSCO）导致伤亡量激增，对战场创伤救治构成严峻挑战，亟需将医疗行动与作战功能整合的协同方案。现有伤亡管理工具（如医疗规划工具包与联合医疗规划工具）仅提供静态评估，缺乏后送及医疗补给预测能力。自动化战场创伤系统（ABTS）通过实现伤亡分类、资源评估及医疗通用作战图报告的自动化，针对性突破上述局限。

​​方法​​：在美国陆军I军"战士演习25-02"（WFX 25-02）中，ABTS基于俄乌冲突伤亡数据，推演不同梯队医疗单元关键资源需求。该系统与战士模拟数据集成，通过自动化仪表盘实时追踪伤亡类别、评估伤死率并预警资源短缺。初期采用Excel仪表盘，后期集成Palantir公司"专家智能系统"（Maven Smart Systems），显著增强指挥官实时数据可视化与决策支持能力。

​​结果​​：概念验证核心结论如下：(1)自动化技术显著提升LSCO伤亡救治管理效能；(2)ABTS增强后送与医疗补给预测性物流能力；(3)该系统构成指挥官关键风险管理工具；(4)与作战功能整合对行动效能至关重要。尽管验证成功，后续迭代需优化伤亡建模算法，强化人工智能与机器学习数据融合，并扩展与联合部队及盟军的互操作性。

​​结论​​：自动化战场创伤系统通过融合自动化与预测分析技术，展现出变革战场伤亡管理的潜力。持续开发将精进系统能力，完善实时数据集成，确保其在多样化军事行动中的适用性，最终提升大规模作战环境下的生存率与作战效率。